
Peloton MCP
Tus clases de Peloton en ChatGPT y Claude, a través de Health Connect o Apple Health.
Peloton no tiene un servidor MCP oficial.
Memory.fit es un servidor MCP alojado para atletas. No tiene conexión directa con Peloton: vincula Peloton a Health Connect o Apple Health, conecta Health Connect o Apple Health en la app de Memory.fit, añade una dirección a tu IA, y esta lee clases de bici, running y fuerza, duración y calorías, frecuencia cardiaca.
Necesitas la app de Memory.fit en Android (la de iPhone está en camino) y una IA que pueda añadir un conector personalizado.
La dirección que añadir a tu IA
https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-pelotonDirección MCP: https://api.memory.fit/mcp
Peloton y tu IA, en resumen
- MCP oficial de Peloton
- Ninguno
- Memory.fit
- Servidor MCP alojado, sin nada que instalar
- Tu IA lee
- Clases de bici, running y fuerza, Duración y calorías, Frecuencia cardiaca
- Entrenamientos a Peloton
- No
- Funciona en
- ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP
- Precio
- $9 al mes o $69 al año, con 7 días gratis
Comprobado el 2 de noviembre de 2026.
Lo que lee tu IA
Lo que tu IA puede leer de Peloton
Cuando Peloton está conectado en la app de Memory.fit, cada IA que añadas lee el mismo historial, con sus propios permisos.
- Clases de bici, running y fuerza
- Duración y calorías
- Frecuencia cardiaca
El Output y la cadencia se quedan en Peloton.
Las herramientas que lo leen:get_workoutsget_trendsget_training_load
Configuración
Configura Peloton en tu IA
1. En la app de Memory.fit
- 01En la app de Peloton, activa el uso compartido con Health Connect en Android, o con la app Salud en iPhone.
- 02En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Datos de salud y conecta Health Connect (o Apple Health).
- 03Haz tus clases como siempre. Cada entrenamiento terminado llega a Health Connect o Apple Health, luego a Memory.fit, y tu IA lo lee.
2. En tu IA
Elige tu IA. Cada una inicia sesión con tu cuenta de Memory.fit.
ChatGPTEn una computadora · unos dos minutos
- 01En chatgpt.com, abre Plugins, toca + y luego Add custom MCP server
- 02Ponle el nombre Memory.fit y pega la dirección
- 03Elige OAuth, confirma el aviso, toca Create as a plugin e inicia sesión
- 04En un chat nuevo, escribe @ y elige Memory.fit
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-peloton
Próximamente: con un toque desde el directorio de plugins de ChatGPT.
ClaudeCualquier plan · alrededor de un minuto
- 01Instalar en Claude
- 02Toca Add e inicia sesión en Memory.fit
- 03En un chat, activa Memory.fit en + › Connectors
Claude añade conectores nuevos en la web o en la app de escritorio. Si estás en el teléfono, usa una computadora una vez y después también funciona en la app de Claude.
Grok BotViene con X Premium, Super o Ultra, o con un plan antiguo de Cursor
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Grok Bot y copia tu enlace de Memory.fit.
- 02Abre Grok Bot en tu computadora o teléfono y escríbele a cualquiera de tus Bots.
- 03Envía «Añade un servidor MCP personalizado llamado Memory.fit en» y pega tu enlace de Memory.fit.
- 04Revisa el nombre y el enlace que te muestra, y luego apruébalo.
- 05Toca Authorize e inicia sesión con tu cuenta de Memory.fit. Memory.fit funciona desde tu próximo mensaje.
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-peloton
GeminiCuenta de Google personal · mayores de 18
- 01En gemini.google.com: Customize › Connectors
- 02Toca + Custom
- 03Pega la dirección, toca Next y luego Connect, e inicia sesión en Memory.fit
- 04En un chat, escribe @ y elígelo en Connectors
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-peloton
¿No ves el botón + Custom? Las cuentas de trabajo no lo tienen: usa una cuenta personal de Google. Gemini te pide permiso para cada cambio que hace.
GrokInicio de sesión · alrededor de un minuto
- 01Copia la dirección
- 02En Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
- 03Ponle el nombre Memory.fit, pégala, toca Add Connector e inicia sesión en Memory.fit
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-peloton
Cursor
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Cursor y crea tu clave.
- 02Añade el bloque a ~/.cursor/mcp.json (o .cursor/mcp.json en un proyecto).
- 03Comprueba que Cursor Settings → Tools & MCP muestre Memory.fit como conectado.
{
"mcpServers": {
"memory-fit": {
"url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-peloton",
"headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
}
}
}Cursor se conecta con una clave de la app de Memory.fit. Pégala en los ajustes de Cursor, nunca en un chat.
Claude CodeEn una computadora · Claude Code · alrededor de un minuto
- 01En tu terminal, ejecuta el comando
- 02Inicia Claude Code y ejecuta /mcp
- 03Elige memory-fit e inicia sesión en Memory.fit
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-peloton"CodexEn una computadora · Codex CLI · alrededor de un minuto
- 01En tu terminal, ejecuta el comando
- 02Después ejecuta: codex mcp login memory-fit
- 03Inicia sesión en Memory.fit en el navegador que se abre
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-peloton"Pruébalo
Prueba estos prompts
«Lee mis clases de bici de Peloton del último mes y dime cómo va mi carga de entrenamiento.»
Usa:get_workoutsget_training_load
«¿Cuántas clases de fuerza hice este mes, además de mis clases de bici?»
Usa:get_workoutsget_trends
«Planifica la próxima semana con tres clases de bici de Peloton y dos salidas a correr, y un día suave después de la clase más intensa.»
Usa:get_workoutsplan_session
«Planifica carbohidratos y líquidos para mi clase Power Zone de 60 minutos del sábado.»
Usa:get_workoutsset_session_fuel_plan
Tus opciones
Todas las formas de llevar Peloton a una IA
Peloton no tiene un servidor MCP. Los servidores de la comunidad se ejecutan en tu propia computadora, los servicios alojados lo ejecutan por ti, y Memory.fit también.
| Opción | Dónde se ejecuta | Qué necesitas |
|---|---|---|
| Servidor MCP alojadoMemory.fit MCPAlojado, en ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP | Alojado, en ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP | La app de Memory.fit con Health Connect conectado en Android (o Apple Health en iPhone), y Peloton compartiendo sus entrenamientos ahí. $9 al mes o $69 al año, con 7 días gratis. |
Cuando otra opción es mejor
- Quieres el Output, la clasificación y el instructor de cada clase en tu IA: eso se queda en Peloton, que no tiene API pública.
Límites, sin rodeos
- Peloton no tiene API pública. Tu IA ve lo que la app de Peloton escribe en Health Connect o Apple Health: el entrenamiento, su duración, calorías y frecuencia cardiaca.
- El Output, la cadencia y los detalles de las clases se quedan en Peloton.
- Peloton también envía entrenamientos a Garmin Connect; no contamos con esa copia. Conecta Health Connect o Apple Health en su lugar.
- Memory.fit no envía nada a Peloton.
Fuentes, comprobadas el 2 de noviembre de 2026
- onepeloton.com/blog/wearables-integration: Peloton: the Peloton App shares with the Health app on iOS, and sends workouts to Garmin Connect and Fitbit (updated March 12, 2026)
- pelobuddy.com/googles-health-connect-peloton/: The Peloton Android app writes its workouts to Health Connect, set up in the Peloton app
- pelobuddy.com/apple-health-metrics-more/: The Peloton app writes workouts, heart rate, active energy and distance to Apple Health; cycling cadence, power and speed since February 2025
Preguntas
Peloton MCP, en resumen.
No. Peloton no tiene un servidor MCP.
Sí, a través de Health Connect o Apple Health. Vincula Peloton a Health Connect o Apple Health, conecta Health Connect o Apple Health en la app de Memory.fit, añade Memory.fit a ChatGPT como conector y ChatGPT lee cada sesión terminada. Claude y cualquier app MCP funcionan igual.
No. Memory.fit está alojado: añades una dirección a tu IA e inicias sesión con tu cuenta de Memory.fit. Nada que instalar, ni contraseña de otro servicio que pegar.
Cada IA tiene solo los permisos que le das, cada cambio aparece en la app con quién lo hizo y puedes desconectar una IA o una fuente cuando quieras.
No desde Peloton, y Peloton no tiene API pública. Memory.fit es un servidor MCP alojado que lee tus entrenamientos de Peloton cuando la app de Peloton los comparte con Health Connect o Apple Health.
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Más páginas de MCP
- Lo que Memory.fit lee de Peloton
- Memory.fit y AthleteData, frente a frente
- La página MCP de cada dispositivo
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