TrainingPeaks en ChatGPT, Claude y cualquier app MCP.

1. 01En chatgpt.com, abre Plugins, toca + y luego Add custom MCP server
2. 02Ponle el nombre Memory.fit y pega la dirección
3. 03Elige OAuth, confirma el aviso, toca Create as a plugin e inicia sesión
4. 04En un chat nuevo, escribe @ y elige Memory.fit

La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

Próximamente: con un toque desde el directorio de plugins de ChatGPT.

1. 01Instalar en Claude
2. 02Toca Add e inicia sesión en Memory.fit
3. 03En un chat, activa Memory.fit en + › Connectors

Claude añade conectores nuevos en la web o en la app de escritorio. Si estás en el teléfono, usa una computadora una vez y después también funciona en la app de Claude.

1. 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Grok Bot y copia tu enlace de Memory.fit.
2. 02Abre Grok Bot en tu computadora o teléfono y escríbele a cualquiera de tus Bots.
3. 03Envía «Añade un servidor MCP personalizado llamado Memory.fit en» y pega tu enlace de Memory.fit.
4. 04Revisa el nombre y el enlace que te muestra, y luego apruébalo.
5. 05Toca Authorize e inicia sesión con tu cuenta de Memory.fit. Memory.fit funciona desde tu próximo mensaje.

La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

1. 01En gemini.google.com: Customize › Connectors
2. 02Toca + Custom
3. 03Pega la dirección, toca Next y luego Connect, e inicia sesión en Memory.fit
4. 04En un chat, escribe @ y elígelo en Connectors

La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

¿No ves el botón + Custom? Las cuentas de trabajo no lo tienen: usa una cuenta personal de Google. Gemini te pide permiso para cada cambio que hace.

1. 01Copia la dirección
2. 02En Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
3. 03Ponle el nombre Memory.fit, pégala, toca Add Connector e inicia sesión en Memory.fit

La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

1. 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Cursor y crea tu clave.
2. 02Añade el bloque a ~/.cursor/mcp.json (o .cursor/mcp.json en un proyecto).
3. 03Comprueba que Cursor Settings → Tools & MCP muestre Memory.fit como conectado.

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor se conecta con una clave de la app de Memory.fit. Pégala en los ajustes de Cursor, nunca en un chat.

1. 01En tu terminal, ejecuta el comando
2. 02Inicia Claude Code y ejecuta /mcp
3. 03Elige memory-fit e inicia sesión en Memory.fit

claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"

1. 01En tu terminal, ejecuta el comando
2. 02Después ejecuta: codex mcp login memory-fit
3. 03Inicia sesión en Memory.fit en el navegador que se abre

codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"