TrainingPeaks in ChatGPT, Claude und jeder MCP-App.

1. 01Öffne auf chatgpt.com Plugins, tippe auf + und dann auf Add custom MCP server
2. 02Nenne ihn Memory.fit und füge die Adresse ein
3. 03Wähle OAuth, bestätige den Hinweis, tippe dann auf Create as a plugin und melde dich an
4. 04Tippe in einem neuen Chat @ und wähle Memory.fit

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

Bald verfügbar: mit einem Fingertipp aus dem Plugin-Verzeichnis von ChatGPT.

1. 01In Claude installieren
2. 02Tippe auf Add und melde dich bei Memory.fit an
3. 03Aktiviere in einem Chat Memory.fit unter + › Connectors

Neue Connectoren fügst du in Claude im Web oder in der Desktop-App hinzu. Bist du am Handy, nimm einmal einen Computer. Danach funktioniert es auch in der Claude-App.

1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → KI-Agenten → Grok Bot und kopiere deinen Memory.fit-Link.
2. 02Öffne Grok Bot auf deinem Computer oder Handy und schreib einem deiner Bots.
3. 03Schick „Add a custom MCP server called Memory.fit at“ und füge deinen Memory.fit-Link ein.
4. 04Prüfe den Namen und den Link, die dir angezeigt werden, und bestätige dann.
5. 05Tippe auf Authorize und melde dich mit deinem Memory.fit-Konto an. Memory.fit funktioniert ab deiner nächsten Nachricht.

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

1. 01Auf gemini.google.com: Customize › Connectors
2. 02Tippe auf + Custom
3. 03Füge die Adresse ein, tippe auf Next, dann auf Connect und melde dich bei Memory.fit an
4. 04Tippe in einem Chat @ und wähle Memory.fit unter Connectors

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

Fehlt der Button + Custom? Arbeitskonten haben ihn nicht: Nutze ein persönliches Google-Konto. Gemini bittet dich bei jeder Änderung um deine Erlaubnis.

1. 01Adresse kopieren
2. 02In Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
3. 03Nenne ihn Memory.fit, füge die Adresse ein, tippe auf Add Connector und melde dich dann bei Memory.fit an

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → KI-Agenten → Cursor und erstelle deinen Schlüssel.
2. 02Füge den Block in ~/.cursor/mcp.json ein (oder .cursor/mcp.json in einem Projekt).
3. 03Prüfe, ob Memory.fit unter Cursor Settings → Tools & MCP als verbunden angezeigt wird.

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor verbindest du mit einem Schlüssel aus der Memory.fit-App. Füg ihn in die Einstellungen von Cursor ein, nie in einen Chat.

1. 01Führe in deinem Terminal den Befehl aus
2. 02Starte Claude Code und führe /mcp aus
3. 03Wähle memory-fit und melde dich bei Memory.fit an

claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"

1. 01Führe in deinem Terminal den Befehl aus
2. 02Führe dann aus: codex mcp login memory-fit
3. 03Melde dich in dem Browserfenster, das sich öffnet, bei Memory.fit an

codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"