
TrainingPeaks MCP
TrainingPeaks dans ChatGPT, Claude et toutes les apps MCP.
TrainingPeaks n’a pas de serveur MCP officiel.
Memory.fit est un serveur MCP hébergé pour les athlètes : connecte TrainingPeaks dans l’app Memory.fit, ajoute une adresse à ton IA, et elle lit : séances planifiées par date, sport et titre, durée prévue.
Il te faut l’app Memory.fit sur Android (l’app iPhone arrive), et une IA qui peut ajouter un connecteur personnalisé.
L’adresse à ajouter à ton IA
https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaksAdresse MCP : https://api.memory.fit/mcp
TrainingPeaks et ton IA, en bref
- MCP TrainingPeaks officiel
- Aucun
- Memory.fit
- Serveur MCP hébergé, rien à installer
- Ce que ton IA lit
- Séances planifiées par date, Sport et titre, Durée prévue
- Envoi d’entraînements à TrainingPeaks
- Non
- Fonctionne dans
- ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini et toute app MCP
- Prix
- $9 par mois ou $69 par an, avec 7 jours gratuits
Vérifié le 28 octobre 2026.
Ce que ton IA lit
Ce que ton IA peut lire chez TrainingPeaks
Une fois TrainingPeaks connecté dans l’app Memory.fit, chaque IA que tu ajoutes lit le même historique, avec ses propres autorisations.
- Séances planifiées par date
- Sport et titre
- Durée prévue
- TSS prévu et facteur d’intensité, quand ton coach les écrit dans la séance
- Description de ton coach
Les outils qui le lisent:get_workoutsget_training_planget_day
Configuration
Configure TrainingPeaks dans ton IA
1. Dans l’app Memory.fit
- 01Dans l’app Memory.fit, ouvre Réglages › Données de santé › TrainingPeaks.
- 02Choisis Lien de calendrier et colle le lien de TrainingPeaks, Account Settings → Calendar Export, ou choisis Se connecter à TrainingPeaks et connecte-toi avec ton compte TrainingPeaks.
- 03Touche Connecter. Memory.fit vérifie ton calendrier TrainingPeaks toutes les heures.
2. Dans ton IA
Choisis ton IA. Chacune se connecte avec ton compte Memory.fit.
ChatGPTSur un ordinateur · environ deux minutes
- 01Sur chatgpt.com, ouvre Plugins et touche +, puis Add custom MCP server
- 02Nomme-le Memory.fit et colle l’adresse
- 03Choisis OAuth, confirme l’avertissement, puis Create as a plugin et connecte-toi
- 04Dans une nouvelle conversation, tape @ et choisis Memory.fit
L’adresse : https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks
Bientôt : en un clic depuis l’annuaire de plugins de ChatGPT.
ClaudeTous les forfaits · environ une minute
- 01Installer dans Claude
- 02Touche Add, puis connecte-toi à Memory.fit
- 03Dans une conversation, active Memory.fit dans + › Connectors
Claude ajoute les nouveaux connecteurs sur le web ou dans l’app de bureau. Sur téléphone, passe une fois par un ordinateur : ensuite, ça marche aussi dans l’app Claude.
Grok BotInclus avec X Premium, Super ou Ultra, ou un ancien forfait Cursor
- 01Dans l’app Memory.fit, ouvre Réglages → Agents IA → Grok Bot et copie ton lien Memory.fit.
- 02Ouvre Grok Bot sur ton ordinateur ou ton téléphone et écris à n’importe lequel de tes Bots.
- 03Envoie « Add a custom MCP server called Memory.fit at » et colle ton lien Memory.fit.
- 04Vérifie le nom et le lien affichés, puis approuve.
- 05Touche Authorize et connecte-toi avec ton compte Memory.fit. Memory.fit fonctionne dès ton prochain message.
L’adresse : https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks
GeminiCompte Google personnel · 18+
- 01Sur gemini.google.com : Customize › Connectors
- 02Touche + Custom
- 03Colle l’adresse, touche Next, puis Connect, et connecte-toi à Memory.fit
- 04Dans une conversation, tape @ et choisis-le sous Connectors
L’adresse : https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks
Pas de bouton + Custom ? Les comptes professionnels ne l’ont pas : utilise un compte Google personnel. Gemini te demande d’autoriser chaque modification qu’il apporte.
GrokConnexion · environ une minute
- 01Copie l’adresse
- 02Dans Grok : Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
- 03Nomme-le Memory.fit, colle l’adresse, touche Add Connector, puis connecte-toi à Memory.fit
L’adresse : https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks
Cursor
- 01Dans l’app Memory.fit, ouvre Réglages → Agents IA → Cursor et crée ta clé.
- 02Ajoute le bloc à ~/.cursor/mcp.json (ou .cursor/mcp.json dans un projet).
- 03Vérifie que Cursor Settings → Tools & MCP affiche Memory.fit comme connecté.
{
"mcpServers": {
"memory-fit": {
"url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks",
"headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
}
}
}Cursor se connecte avec une clé de l’app Memory.fit. Dans Cursor, colle-la dans les réglages, jamais dans une conversation.
Claude CodeSur un ordinateur · Claude Code · environ une minute
- 01Dans ton terminal, lance la commande
- 02Lance Claude Code et tape /mcp
- 03Choisis memory-fit et connecte-toi à Memory.fit
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"CodexSur un ordinateur · Codex CLI · environ une minute
- 01Dans ton terminal, lance la commande
- 02Puis lance : codex mcp login memory-fit
- 03Connecte-toi à Memory.fit dans le navigateur qui s’ouvre
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"Plus d’IA, étape par étape :
À essayer
Essaie ces prompts
« Lis les séances que mon coach a planifiées pour la semaine prochaine et dis-moi quels jours demandent le plus de ravitaillement. »
Utilise:get_workoutsget_day
« Écris un plan de ravitaillement pour la longue sortie vélo de samedi à partir du plan de mon coach. »
Utilise:get_workoutsset_session_fuel_plan
« Compare ce que mon coach a planifié cette semaine avec ce que ma montre a enregistré jusqu’ici. »
Utilise:get_workoutsget_trends
« Planifie mes repas autour des deux séances clés de la semaine. »
Utilise:get_workoutsset_meal_plan
Tes options
Toutes les façons de mettre TrainingPeaks dans une IA
TrainingPeaks ne propose aucun serveur MCP. Les serveurs communautaires tournent sur ton ordinateur, les services hébergés le font tourner pour toi, et Memory.fit aussi.
| Option | Hébergement | Ce qu’il faut |
|---|---|---|
| Serveur communautaireJamsusMaximus/trainingpeaks-mcpSur ton ordinateur | Sur ton ordinateur | Un cookie copié depuis un navigateur connecté à TrainingPeaks, avec un serveur sur ton ordinateur. |
| Serveur communautairebkohler/trainingpeaks-mcp-devSur ton ordinateur | Sur ton ordinateur | Le même cookie de navigateur, qui expire au bout de quelques semaines, avec un serveur sur ton ordinateur. |
| Service hébergéAthleteDataHébergé | Hébergé | Un compte AthleteData. |
| Serveur MCP hébergéMemory.fit MCPHébergé, dans ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini et toute app MCP | Hébergé, dans ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini et toute app MCP | L’app Memory.fit avec TrainingPeaks connecté. $9 par mois ou $69 par an, avec 7 jours gratuits. |
Quand une autre option est préférable
- Ton compte développeur est approuvé pour l’API partenaire de TrainingPeaks : construis directement dessus.
Les limites, sans détour
- Le lien de calendrier ne contient que les séances planifiées. Avec la connexion à TrainingPeaks, Memory.fit lit aussi, sous forme de résumé, les entraînements que TrainingPeaks indique comme terminés.
- Memory.fit vérifie ton calendrier TrainingPeaks toutes les heures, et une séance déplacée suit dès que TrainingPeaks la met à jour.
- Calendar Export est une fonction TrainingPeaks Premium : le lien demande donc un compte athlète Premium.
- L’API partenaire de TrainingPeaks est réservée aux développeurs approuvés, et il n’existe aucun MCP TrainingPeaks officiel.
Sources, vérifiées le 28 octobre 2026
- github.com/JamsusMaximus/trainingpeaks-mcp: Production_tpAuth browser cookie; pip locally
- github.com/bkohler/trainingpeaks-mcp-dev: Browser cookie, expires after weeks; runs locally
- athletedata.health/guides/connect-trainingpeaks-to-claude: TrainingPeaks to Claude guide
Questions
TrainingPeaks MCP, en bref.
Non. TrainingPeaks ne propose pas de serveur MCP. Des serveurs communautaires existent, et c’est à toi de les faire tourner.
Oui. Connecte TrainingPeaks dans l’app Memory.fit, ajoute Memory.fit à ChatGPT comme connecteur, et ChatGPT le lit. Claude et toute app MCP fonctionnent de la même façon.
Non. Memory.fit est hébergé : tu ajoutes une adresse à ton IA et tu te connectes avec ton compte Memory.fit. Rien à installer, aucun mot de passe d’un autre service à coller.
Chaque IA n’a que les autorisations que tu lui donnes, chaque changement apparaît dans l’app avec son auteur, et tu peux déconnecter une IA ou une source à tout moment.
Oui, quand tu te connectes avec Se connecter à TrainingPeaks : les séances que ton IA planifie arrivent dans ton calendrier TrainingPeaks, avec leurs étapes. Le lien de calendrier ne fait que lire ton plan.
À voir aussi
Plus de pages MCP
- Ce que Memory.fit lit chez TrainingPeaks
- Memory.fit et AthleteData, côte à côte
- La page MCP de chaque appareil
TrainingPeaks est une marque appartenant à TrainingPeaks, LLC. Memory.fit n’est pas conçu par TrainingPeaks, LLC et n’y est pas affilié.
Ton prochain chapitre commence avec tout ce que tu as appris.
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