TrainingPeaks no ChatGPT, no Claude e em todo app MCP.

1. 01No chatgpt.com, abra Plugins e toque em +, depois em Add custom MCP server
2. 02Dê o nome de Memory.fit e cole o endereço
3. 03Escolha OAuth, confirme o aviso, depois Create as a plugin e faça login
4. 04Em uma nova conversa, digite @ e escolha Memory.fit

O endereço: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

Em breve: com um toque, pelo diretório de plugins do ChatGPT.

1. 01Instalar no Claude
2. 02Toque em Add e faça login no Memory.fit
3. 03Em uma conversa, ative o Memory.fit em + › Connectors

O Claude adiciona novos conectores na web ou no app para computador. No celular, use um computador uma vez e depois funciona também no app do Claude.

1. 01No app Memory.fit, abra Configurações → Agentes de IA → Grok Bot e copie seu link do Memory.fit.
2. 02Abra o Grok Bot no computador ou no celular e mande uma mensagem a qualquer um dos seus Bots.
3. 03Envie “Add a custom MCP server called Memory.fit at” e cole seu link do Memory.fit.
4. 04Confira o nome e o link que aparecem e aprove.
5. 05Toque em Authorize e entre com sua conta do Memory.fit. O Memory.fit funciona a partir da sua próxima mensagem.

O endereço: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

1. 01No gemini.google.com: Customize › Connectors
2. 02Toque em + Custom
3. 03Cole o endereço, toque em Next, depois em Connect e faça login no Memory.fit
4. 04Em uma conversa, digite @ e escolha o Memory.fit em Connectors

O endereço: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

Não encontrou o botão + Custom? Contas de trabalho não têm esse botão: use uma conta pessoal do Google. O Gemini pede sua permissão para cada alteração que faz.

1. 01Copie o endereço
2. 02No Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
3. 03Dê o nome de Memory.fit, cole o endereço, toque em Add Connector e faça login no Memory.fit

O endereço: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

1. 01No app Memory.fit, abra Configurações → Agentes de IA → Cursor e crie sua chave.
2. 02Adicione o bloco em ~/.cursor/mcp.json (ou .cursor/mcp.json em um projeto).
3. 03Confira se em Cursor Settings → Tools & MCP o Memory.fit aparece como conectado.

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

O Cursor se conecta com uma chave do app Memory.fit. Cole a chave nas configurações do Cursor, nunca em uma conversa.

1. 01No seu terminal, execute o comando
2. 02Abra o Claude Code e execute /mcp
3. 03Escolha memory-fit e faça login no Memory.fit

claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"

1. 01No seu terminal, execute o comando
2. 02Depois execute: codex mcp login memory-fit
3. 03Faça login no Memory.fit no navegador que abrir

codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"