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TrainerRoad MCP

TrainerRoad dans ChatGPT, Claude et toutes les apps MCP.

TrainerRoad n’a pas de serveur MCP officiel.

Memory.fit est un serveur MCP hébergé pour les athlètes : connecte TrainerRoad dans l’app Memory.fit, ajoute une adresse à ton IA, et elle lit : entraînements planifiés par date, nom de l’entraînement et durée prévue.

Il te faut l’app Memory.fit sur Android (l’app iPhone arrive), et une IA qui peut ajouter un connecteur personnalisé.

L’adresse à ajouter à ton IA

https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Adresse MCP : https://api.memory.fit/mcp

Disponible surGoogle Play
Configurer

TrainerRoad et ton IA, en bref

MCP TrainerRoad officiel
Aucun
Memory.fit
Serveur MCP hébergé, rien à installer
Ce que ton IA lit
Entraînements planifiés par date, Nom de l’entraînement, Durée prévue
Envoi d’entraînements à TrainerRoad
Non
Fonctionne dans
ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini et toute app MCP
Prix
$9 par mois ou $69 par an, avec 7 jours gratuits

Vérifié le 28 octobre 2026.

Ce que ton IA lit

Ce que ton IA peut lire chez TrainerRoad

Une fois TrainerRoad connecté dans l’app Memory.fit, chaque IA que tu ajoutes lit le même historique, avec ses propres autorisations.

  • Entraînements planifiés par date
  • Nom de l’entraînement
  • Durée prévue
  • TSS prévu et facteur d’intensité, quand TrainerRoad les inclut

Les outils qui le lisent:get_workoutsget_training_planget_day

Configuration

Configure TrainerRoad dans ton IA

1. Dans l’app Memory.fit

  1. 01Sur trainerroad.com, ouvre Profile → Calendar Sync et copie ton Calendar URL.
  2. 02Dans l’app Memory.fit, ouvre Réglages › Données de santé › TrainerRoad.
  3. 03Colle le lien et touche Connecter.
  4. 04Memory.fit vérifie ton calendrier toutes les heures. Les entraînements déplacés ou retirés suivent.

2. Dans ton IA

Choisis ton IA. Chacune se connecte avec ton compte Memory.fit.

ChatGPTSur un ordinateur · environ deux minutes
  1. 01Sur chatgpt.com, ouvre Plugins et touche +, puis Add custom MCP server
  2. 02Nomme-le Memory.fit et colle l’adresse
  3. 03Choisis OAuth, confirme l’avertissement, puis Create as a plugin et connecte-toi
  4. 04Dans une nouvelle conversation, tape @ et choisis Memory.fit

L’adresse : https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Bientôt : en un clic depuis l’annuaire de plugins de ChatGPT.

ClaudeTous les forfaits · environ une minute
Installer dans Claude
  1. 01Installer dans Claude
  2. 02Touche Add, puis connecte-toi à Memory.fit
  3. 03Dans une conversation, active Memory.fit dans + › Connectors

Claude ajoute les nouveaux connecteurs sur le web ou dans l’app de bureau. Sur téléphone, passe une fois par un ordinateur : ensuite, ça marche aussi dans l’app Claude.

Grok BotInclus avec X Premium, Super ou Ultra, ou un ancien forfait Cursor
  1. 01Dans l’app Memory.fit, ouvre Réglages → Agents IA → Grok Bot et copie ton lien Memory.fit.
  2. 02Ouvre Grok Bot sur ton ordinateur ou ton téléphone et écris à n’importe lequel de tes Bots.
  3. 03Envoie « Add a custom MCP server called Memory.fit at » et colle ton lien Memory.fit.
  4. 04Vérifie le nom et le lien affichés, puis approuve.
  5. 05Touche Authorize et connecte-toi avec ton compte Memory.fit. Memory.fit fonctionne dès ton prochain message.

L’adresse : https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

GeminiCompte Google personnel · 18+
  1. 01Sur gemini.google.com : Customize › Connectors
  2. 02Touche + Custom
  3. 03Colle l’adresse, touche Next, puis Connect, et connecte-toi à Memory.fit
  4. 04Dans une conversation, tape @ et choisis-le sous Connectors

L’adresse : https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Pas de bouton + Custom ? Les comptes professionnels ne l’ont pas : utilise un compte Google personnel. Gemini te demande d’autoriser chaque modification qu’il apporte.

GrokConnexion · environ une minute
  1. 01Copie l’adresse
  2. 02Dans Grok : Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
  3. 03Nomme-le Memory.fit, colle l’adresse, touche Add Connector, puis connecte-toi à Memory.fit

L’adresse : https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Cursor
  1. 01Dans l’app Memory.fit, ouvre Réglages → Agents IA → Cursor et crée ta clé.
  2. 02Ajoute le bloc à ~/.cursor/mcp.json (ou .cursor/mcp.json dans un projet).
  3. 03Vérifie que Cursor Settings → Tools & MCP affiche Memory.fit comme connecté.
{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor se connecte avec une clé de l’app Memory.fit. Dans Cursor, colle-la dans les réglages, jamais dans une conversation.

Claude CodeSur un ordinateur · Claude Code · environ une minute
  1. 01Dans ton terminal, lance la commande
  2. 02Lance Claude Code et tape /mcp
  3. 03Choisis memory-fit et connecte-toi à Memory.fit
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad"
CodexSur un ordinateur · Codex CLI · environ une minute
  1. 01Dans ton terminal, lance la commande
  2. 02Puis lance : codex mcp login memory-fit
  3. 03Connecte-toi à Memory.fit dans le navigateur qui s’ouvre
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad"

À essayer

Essaie ces prompts

« Lis mes entraînements TrainerRoad de la semaine prochaine et dis-moi quels jours demandent le plus de ravitaillement. »

Utilise:get_workoutsget_day

« Écris un plan de ravitaillement pour l’entraînement TrainerRoad de samedi. »

Utilise:get_workoutsset_session_fuel_plan

« Planifie mes repas autour des deux séances TrainerRoad les plus intenses de la semaine. »

Utilise:get_workoutsset_meal_plan

« Cale deux footings autour de mon plan TrainerRoad cette semaine. »

Utilise:get_workoutsplan_session

Tes options

Toutes les façons de mettre TrainerRoad dans une IA

TrainerRoad ne propose aucun serveur MCP. Les serveurs communautaires tournent sur ton ordinateur, les services hébergés le font tourner pour toi, et Memory.fit aussi.

OptionCe qu’il faut
Serveur communautairegesteves/domestiqueSur un serveur que tu déploiesTon lien de calendrier TrainerRoad plus les clés intervals.icu et WHOOP, déployés sur un serveur à toi.
Serveur MCP hébergéMemory.fit MCPHébergé, dans ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini et toute app MCPL’app Memory.fit avec TrainerRoad connecté. $9 par mois ou $69 par an, avec 7 jours gratuits.

Quand une autre option est préférable

  • Tu veux le plan TrainerRoad à côté d’intervals.icu et de WHOOP et tu acceptes de faire tourner ton propre serveur : Domestique lit le même lien de calendrier.

Les limites, sans détour

  • Le lien de calendrier ne contient que les entraînements planifiés. Une sortie terminée arrive à ton IA si un compteur ou une montre que tu connectes à Memory.fit l’a aussi enregistrée.
  • TrainerRoad envoie les sorties terminées à Garmin Connect et à Strava. La copie Strava n’arrive jamais à ton IA, et on ne compte pas sur celle que TrainerRoad envoie à Garmin Connect.
  • Memory.fit vérifie ton calendrier TrainerRoad toutes les heures : un entraînement déplacé suit dans l’heure.

Sources, vérifiées le 28 octobre 2026

Questions

TrainerRoad MCP, en bref.

  • Non. TrainerRoad ne propose pas de serveur MCP. Des serveurs communautaires existent, et c’est à toi de les faire tourner.

  • Oui. Connecte TrainerRoad dans l’app Memory.fit, ajoute Memory.fit à ChatGPT comme connecteur, et ChatGPT le lit. Claude et toute app MCP fonctionnent de la même façon.

  • Non. Memory.fit est hébergé : tu ajoutes une adresse à ton IA et tu te connectes avec ton compte Memory.fit. Rien à installer, aucun mot de passe d’un autre service à coller.

  • Chaque IA n’a que les autorisations que tu lui donnes, chaque changement apparaît dans l’app avec son auteur, et tu peux déconnecter une IA ou une source à tout moment.

  • Pas de la part de TrainerRoad : son lien de calendrier ne contient que les entraînements planifiés. Une sortie arrive à ton IA quand le compteur ou la montre qui l’a enregistrée est connecté à Memory.fit.

À voir aussi

Plus de pages MCP

TrainerRoad est une marque appartenant à TrainerRoad, LLC. Memory.fit n’est pas conçu par TrainerRoad, LLC et n’y est pas affilié.

Ton prochain chapitre commence avec tout ce que tu as appris.

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