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TrainerRoad MCP

TrainerRoad in ChatGPT, Claude und jeder MCP-App.

TrainerRoad hat keinen offiziellen MCP-Server.

Memory.fit ist ein gehosteter MCP-Server für dein Training: Verbinde TrainerRoad in der Memory.fit-App, trag eine Adresse in deiner KI ein, und sie liest Trainingskalender mit geplanten Workouts, Workout-Name und Dauer laut Plan.

Du brauchst die Memory.fit-App auf Android (die iPhone-App kommt) und eine KI, die einen benutzerdefinierten Connector hinzufügen kann.

Die Adresse für deine KI

https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

MCP-Adresse: https://api.memory.fit/mcp

TrainerRoad und deine KI, kurz erklärt

Offizieller TrainerRoad MCP
Keine
Memory.fit
Gehosteter MCP-Server, nichts zu installieren
Deine KI liest
Trainingskalender mit geplanten Workouts, Workout-Name, Dauer laut Plan
Workouts an TrainerRoad
Nein
Funktioniert in
ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini und jede MCP-App
Preis
$9 im Monat oder $69 im Jahr, mit 7 Tagen kostenlos

Geprüft am 28. Oktober 2026.

Was deine KI liest

Was deine KI von TrainerRoad lesen kann

Sobald TrainerRoad in der Memory.fit-App verbunden ist, liest jede KI, die du hinzufügst, dieselbe Historie, mit ihren eigenen Berechtigungen.

  • Trainingskalender mit geplanten Workouts
  • Workout-Name
  • Dauer laut Plan
  • Geplanter TSS und Intensitätsfaktor, wenn TrainerRoad sie mitliefert

Die Tools, die das lesen:get_workoutsget_training_planget_day

Einrichtung

TrainerRoad in deiner KI einrichten

1. In der Memory.fit-App

  1. 01Öffne auf trainerroad.com Profile → Calendar Sync und kopiere deine Calendar URL.
  2. 02Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → Gesundheitsdaten → TrainerRoad.
  3. 03Füg den Link ein und tippe auf Verbinden.
  4. 04Memory.fit prüft deinen Kalender stündlich. Verschobene oder entfernte Workouts ziehen nach.

2. In deiner KI

Wähl deine KI. Jede meldet sich mit deinem Memory.fit-Konto an.

ChatGPTAm Computer · etwa zwei Minuten
  1. 01Öffne auf chatgpt.com Plugins, tippe auf + und dann auf Add custom MCP server
  2. 02Nenne ihn Memory.fit und füge die Adresse ein
  3. 03Wähle OAuth, bestätige den Hinweis, tippe dann auf Create as a plugin und melde dich an
  4. 04Tippe in einem neuen Chat @ und wähle Memory.fit

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Bald verfügbar: mit einem Fingertipp aus dem Plugin-Verzeichnis von ChatGPT.

ClaudeJeder Tarif · etwa eine Minute
In Claude installieren
  1. 01In Claude installieren
  2. 02Tippe auf Add und melde dich bei Memory.fit an
  3. 03Aktiviere in einem Chat Memory.fit unter + › Connectors

Neue Connectoren fügst du in Claude im Web oder in der Desktop-App hinzu. Bist du am Handy, nimm einmal einen Computer. Danach funktioniert es auch in der Claude-App.

Grok BotEnthalten in X Premium, Super oder Ultra, oder in einem älteren Cursor-Tarif
  1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → KI-Agenten → Grok Bot und kopiere deinen Memory.fit-Link.
  2. 02Öffne Grok Bot auf deinem Computer oder Handy und schreib einem deiner Bots.
  3. 03Schick „Add a custom MCP server called Memory.fit at“ und füge deinen Memory.fit-Link ein.
  4. 04Prüfe den Namen und den Link, die dir angezeigt werden, und bestätige dann.
  5. 05Tippe auf Authorize und melde dich mit deinem Memory.fit-Konto an. Memory.fit funktioniert ab deiner nächsten Nachricht.

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

GeminiPersönliches Google-Konto · ab 18
  1. 01Auf gemini.google.com: Customize › Connectors
  2. 02Tippe auf + Custom
  3. 03Füge die Adresse ein, tippe auf Next, dann auf Connect und melde dich bei Memory.fit an
  4. 04Tippe in einem Chat @ und wähle Memory.fit unter Connectors

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Fehlt der Button + Custom? Arbeitskonten haben ihn nicht: Nutze ein persönliches Google-Konto. Gemini bittet dich bei jeder Änderung um deine Erlaubnis.

GrokAnmelden · etwa eine Minute
  1. 01Adresse kopieren
  2. 02In Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
  3. 03Nenne ihn Memory.fit, füge die Adresse ein, tippe auf Add Connector und melde dich dann bei Memory.fit an

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Cursor
  1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → KI-Agenten → Cursor und erstelle deinen Schlüssel.
  2. 02Füge den Block in ~/.cursor/mcp.json ein (oder .cursor/mcp.json in einem Projekt).
  3. 03Prüfe, ob Memory.fit unter Cursor Settings → Tools & MCP als verbunden angezeigt wird.
{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor verbindest du mit einem Schlüssel aus der Memory.fit-App. Füg ihn in die Einstellungen von Cursor ein, nie in einen Chat.

Claude CodeAm Computer · Claude Code · etwa eine Minute
  1. 01Führe in deinem Terminal den Befehl aus
  2. 02Starte Claude Code und führe /mcp aus
  3. 03Wähle memory-fit und melde dich bei Memory.fit an
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad"
CodexAm Computer · Codex CLI · etwa eine Minute
  1. 01Führe in deinem Terminal den Befehl aus
  2. 02Führe dann aus: codex mcp login memory-fit
  3. 03Melde dich in dem Browserfenster, das sich öffnet, bei Memory.fit an
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad"

Probier es aus

Probier diese Prompts

„Lies meine TrainerRoad-Workouts für nächste Woche und sag mir, an welchen Tagen ich am meisten Verpflegung brauche.“

Nutzt:get_workoutsget_day

„Schreib einen Verpflegungsplan für das TrainerRoad-Workout am Samstag.“

Nutzt:get_workoutsset_session_fuel_plan

„Plane meine Mahlzeiten passend zu den zwei härtesten TrainerRoad-Einheiten dieser Woche.“

Nutzt:get_workoutsset_meal_plan

„Pass diese Woche zwei lockere Läufe in meinen TrainerRoad-Plan ein.“

Nutzt:get_workoutsplan_session

Deine Optionen

Alle Wege, TrainerRoad in eine KI zu bringen

TrainerRoad betreibt keinen MCP-Server. Community-Server laufen auf deinem eigenen Rechner, gehostete Dienste betreiben ihn für dich, und Memory.fit ebenso.

OptionWas du brauchst
Community-Servergesteves/domestiqueAuf einem Server, den du selbst bereitstellstDein TrainerRoad-Kalenderlink plus Schlüssel für intervals.icu und WHOOP, bereitgestellt auf einem eigenen Server.
Gehosteter MCP-ServerMemory.fit MCPGehostet, in ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini und jeder MCP-AppDie Memory.fit-App mit verbundenem TrainerRoad. $9 im Monat oder $69 im Jahr, mit 7 Tagen kostenlos.

Wann etwas anderes besser ist

  • Du willst den Plan von TrainerRoad neben intervals.icu und WHOOP und betreibst gern einen eigenen Server: Domestique liest denselben Kalenderlink.

Grenzen, offen gesagt

  • Der Kalenderlink enthält nur geplante Workouts. Eine Ausfahrt, die du beendest, erreicht deine KI, wenn sie auch ein Radcomputer oder eine Uhr aufgezeichnet hat, die du mit Memory.fit verbunden hast.
  • TrainerRoad sendet beendete Ausfahrten an Garmin Connect und Strava. Die Kopie bei Strava erreicht deine KI nie, und auf die Kopie, die TrainerRoad zu Garmin Connect hochlädt, verlassen wir uns nicht.
  • Memory.fit prüft deinen TrainerRoad-Kalender stündlich, ein verschobenes Workout zieht also innerhalb einer Stunde nach.

Quellen, geprüft am 28. Oktober 2026

Fragen

TrainerRoad MCP, kurz erklärt.

  • Nein. TrainerRoad betreibt keinen MCP-Server. Es gibt Community-Server, die du selbst betreibst.

  • Ja. Verbinde TrainerRoad in der Memory.fit-App, füge Memory.fit in ChatGPT als Connector hinzu, und ChatGPT liest deine Daten. Claude und jede MCP-App funktionieren genauso.

  • Nein. Memory.fit ist gehostet: Du trägst eine Adresse in deiner KI ein und meldest dich mit deinem Memory.fit-Konto an. Nichts zu installieren, und du fügst kein Passwort eines anderen Dienstes ein.

  • Jede KI bekommt nur die Berechtigungen, die du erlaubst, jede Änderung erscheint in der App mit dem Hinweis, wer sie gemacht hat, und du kannst jede KI und jede Quelle jederzeit trennen.

  • Nicht von TrainerRoad: Der Kalenderlink von TrainerRoad enthält nur geplante Workouts. Eine Ausfahrt erreicht deine KI, wenn der Radcomputer oder die Uhr, die sie aufgezeichnet hat, mit Memory.fit verbunden ist.

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Dein nächstes Kapitel beginnt mit allem, was du gelernt hast.

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