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Strava MCP

Strava und deine KI: Was heute funktioniert.

Strava hat ein eigenes Angebot als MCP-Server: Strava MCP connector. Vorerst nur Claude. Nur mit bezahltem Strava-Abo. Nur Lesezugriff.

Memory.fit ist ein gehosteter MCP-Server für dein Training. Memory.fit zeigt deine Strava-Aktivitäten in der App und schickt sie nie an eine KI; deine KI liest von jeder Einheit die Kopie deiner Uhr.

Du brauchst die Memory.fit-App auf Android (die iPhone-App kommt) und eine KI, die einen benutzerdefinierten Connector hinzufügen kann.

Die Adresse für deine KI

https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

MCP-Adresse: https://api.memory.fit/mcp

Strava und deine KI, kurz erklärt

Offizieller Strava MCP
Ja, von Strava selbst, in Claude
Memory.fit
Gehosteter MCP-Server, nichts zu installieren
Deine KI liest
Die Kopie deiner Uhr, nie Strava
Workouts an Strava
Nein
Funktioniert in
ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini und jede MCP-App
Preis
$9 im Monat oder $69 im Jahr, mit 7 Tagen kostenlos

Geprüft am 28. Oktober 2026.

Was deine KI liest

Was deine KI stattdessen liest

Strava-Daten erreichen deine KI nie über Memory.fit: Die API-Regeln von Strava halten sie von KI-Tools fern, deshalb bleiben sie in der Memory.fit-App. Deine KI liest dieselben Einheiten von der Uhr, die sie aufgezeichnet hat.

Die Tools, die das lesen:get_workoutsget_trendsget_sleep

Einrichtung

Richte deine KI mit den Einheiten deiner Uhr ein

1. In der Memory.fit-App

  1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → Gesundheitsdaten.
  2. 02Verbinde die Uhr, die deine Einheiten aufzeichnet: Garmin, COROS, Suunto, Wahoo oder Polar, oder Health Connect auf Android.
  3. 03Deine KI liest diese Einheiten von der Uhr. Strava, falls du es auch verbindest, bleibt in der Memory.fit-App.

2. In deiner KI

Wähl deine KI. Jede meldet sich mit deinem Memory.fit-Konto an.

ChatGPTAm Computer · etwa zwei Minuten
  1. 01Öffne auf chatgpt.com Plugins, tippe auf + und dann auf Add custom MCP server
  2. 02Nenne ihn Memory.fit und füge die Adresse ein
  3. 03Wähle OAuth, bestätige den Hinweis, tippe dann auf Create as a plugin und melde dich an
  4. 04Tippe in einem neuen Chat @ und wähle Memory.fit

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

Bald verfügbar: mit einem Fingertipp aus dem Plugin-Verzeichnis von ChatGPT.

ClaudeJeder Tarif · etwa eine Minute
In Claude installieren
  1. 01In Claude installieren
  2. 02Tippe auf Add und melde dich bei Memory.fit an
  3. 03Aktiviere in einem Chat Memory.fit unter + › Connectors

Neue Connectoren fügst du in Claude im Web oder in der Desktop-App hinzu. Bist du am Handy, nimm einmal einen Computer. Danach funktioniert es auch in der Claude-App.

Grok BotEnthalten in X Premium, Super oder Ultra, oder in einem älteren Cursor-Tarif
  1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → KI-Agenten → Grok Bot und kopiere deinen Memory.fit-Link.
  2. 02Öffne Grok Bot auf deinem Computer oder Handy und schreib einem deiner Bots.
  3. 03Schick „Add a custom MCP server called Memory.fit at“ und füge deinen Memory.fit-Link ein.
  4. 04Prüfe den Namen und den Link, die dir angezeigt werden, und bestätige dann.
  5. 05Tippe auf Authorize und melde dich mit deinem Memory.fit-Konto an. Memory.fit funktioniert ab deiner nächsten Nachricht.

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

GeminiPersönliches Google-Konto · ab 18
  1. 01Auf gemini.google.com: Customize › Connectors
  2. 02Tippe auf + Custom
  3. 03Füge die Adresse ein, tippe auf Next, dann auf Connect und melde dich bei Memory.fit an
  4. 04Tippe in einem Chat @ und wähle Memory.fit unter Connectors

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

Fehlt der Button + Custom? Arbeitskonten haben ihn nicht: Nutze ein persönliches Google-Konto. Gemini bittet dich bei jeder Änderung um deine Erlaubnis.

GrokAnmelden · etwa eine Minute
  1. 01Adresse kopieren
  2. 02In Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
  3. 03Nenne ihn Memory.fit, füge die Adresse ein, tippe auf Add Connector und melde dich dann bei Memory.fit an

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

Cursor
  1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → KI-Agenten → Cursor und erstelle deinen Schlüssel.
  2. 02Füge den Block in ~/.cursor/mcp.json ein (oder .cursor/mcp.json in einem Projekt).
  3. 03Prüfe, ob Memory.fit unter Cursor Settings → Tools & MCP als verbunden angezeigt wird.
{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor verbindest du mit einem Schlüssel aus der Memory.fit-App. Füg ihn in die Einstellungen von Cursor ein, nie in einen Chat.

Claude CodeAm Computer · Claude Code · etwa eine Minute
  1. 01Führe in deinem Terminal den Befehl aus
  2. 02Starte Claude Code und führe /mcp aus
  3. 03Wähle memory-fit und melde dich bei Memory.fit an
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava"
CodexAm Computer · Codex CLI · etwa eine Minute
  1. 01Führe in deinem Terminal den Befehl aus
  2. 02Führe dann aus: codex mcp login memory-fit
  3. 03Melde dich in dem Browserfenster, das sich öffnet, bei Memory.fit an
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava"

Probier es aus

Probier diese Prompts

„Schau dir meine Läufe aus dem letzten Monat an und sag mir, wie sich meine langen Läufe entwickeln.“

Nutzt:get_workoutsget_trends

„Vergleich die Trainingsstunden dieser Woche mit meinen letzten vier Wochen.“

Nutzt:get_workoutsget_trends

„Habe ich vor meinen harten Einheiten diese Woche genug geschlafen?“

Nutzt:get_sleepget_workouts

„Plane nach dem Wettkampf am Sonntag eine lockere Woche, passend zu meiner Dienstreise am Mittwoch.“

Nutzt:get_workoutsplan_session

Deine Optionen

Alle Wege, Strava in eine KI zu bringen

Strava hat ein eigenes Angebot als MCP-Server. Community-Server laufen auf deinem eigenen Rechner. Memory.fit ist gehostet und bringt Strava mit deinen anderen Geräten zusammen.

OptionWas du brauchst
Eigenes Angebot von StravaStrava MCP connectorGehostet von Strava, in ClaudeVorerst nur Claude. Nur mit bezahltem Strava-Abo. Nur Lesezugriff.
Community-Serverr-huijts/strava-mcpAuf deinem eigenen RechnerDeine eigene Strava-API-App (Client-ID und Secret); der Server läuft auf deinem eigenen Rechner, für Claude Desktop oder Claude Code.
Gehosteter MCP-ServerMemory.fit MCPGehostet, in ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini und jeder MCP-AppDie Memory.fit-App und deine damit verbundene Uhr. $9 im Monat oder $69 im Jahr, mit 7 Tagen kostenlos.

Wann etwas anderes besser ist

  • Du zahlst für Strava und nutzt Claude: Stravas eigener Connector liest deine Strava-Aktivitäten direkt.

Grenzen, offen gesagt

  • Strava-Daten erreichen deine KI nie über Memory.fit: Die API-Regeln von Strava halten sie von KI-Tools fern, deshalb bleiben sie in der Memory.fit-App.
  • Deine KI liest dieselben Einheiten von der Uhr, die sie aufgezeichnet hat.
  • Stravas eigener Connector ist nur für Claude, nur mit bezahltem Strava-Abo und nur mit Lesezugriff.

Quellen, geprüft am 28. Oktober 2026

Fragen

Strava MCP, kurz erklärt.

  • Ja. Strava MCP connector funktioniert in Claude. Vorerst nur Claude. Nur mit bezahltem Strava-Abo. Nur Lesezugriff.

  • Nicht über Memory.fit. Strava-Daten bleiben in der Memory.fit-App. ChatGPT, Claude und jede andere KI, die du verbindest, lesen von jeder Einheit die Kopie deiner Uhr.

  • Nein. Memory.fit ist gehostet: Du trägst eine Adresse in deiner KI ein und meldest dich mit deinem Memory.fit-Konto an. Nichts zu installieren, und du fügst kein Passwort eines anderen Dienstes ein.

  • Jede KI bekommt nur die Berechtigungen, die du erlaubst, jede Änderung erscheint in der App mit dem Hinweis, wer sie gemacht hat, und du kannst jede KI und jede Quelle jederzeit trennen.

  • Nein. Memory.fit zeigt deine Strava-Aktivitäten nur in der App und schickt sie nie an eine KI. Deine KI liest stattdessen von jeder Einheit die Kopie deiner Uhr.

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Strava ist eine Marke von Strava, Inc. Memory.fit ist kein Produkt von Strava, Inc und steht in keiner Verbindung zu Strava, Inc.

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