
Strava MCP
Strava y tu IA: lo que funciona hoy.
Strava tiene su servidor MCP oficial: Strava MCP connector. Solo Claude por ahora. Solo suscriptores de pago de Strava. Solo lectura.
Memory.fit es un servidor MCP alojado para atletas. Muestra tus actividades de Strava en su app y nunca las envía a una IA; tu IA lee la copia del propio reloj de cada sesión.
Necesitas la app de Memory.fit en Android (la de iPhone está en camino) y una IA que pueda añadir un conector personalizado.
La dirección que añadir a tu IA
https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-stravaDirección MCP: https://api.memory.fit/mcp
Strava y tu IA, en resumen
- MCP oficial de Strava
- Sí: el oficial de Strava, en Claude
- Memory.fit
- Servidor MCP alojado, sin nada que instalar
- Tu IA lee
- La copia de tu reloj, nunca la de Strava
- Entrenamientos a Strava
- No
- Funciona en
- ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP
- Precio
- $9 al mes o $69 al año, con 7 días gratis
Comprobado el 28 de octubre de 2026.
Lo que lee tu IA
Lo que lee tu IA en su lugar
Los datos de Strava nunca llegan a tu IA a través de Memory.fit: las reglas de la API de Strava los mantienen fuera de las herramientas de IA, así que se quedan en la app de Memory.fit. Tu IA lee las mismas sesiones desde el reloj que las grabó.
Las herramientas que lo leen:get_workoutsget_trendsget_sleep
Configuración
Configura tu IA con las sesiones de tu reloj
1. En la app de Memory.fit
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Datos de salud.
- 02Conecta el reloj que graba tus sesiones: Garmin, COROS, Suunto, Wahoo o Polar, o Health Connect en Android.
- 03Tu IA lee esas sesiones desde el reloj. Strava, si lo conectas también, se queda en la app de Memory.fit.
2. En tu IA
Elige tu IA. Cada una inicia sesión con tu cuenta de Memory.fit.
ChatGPTEn una computadora · unos dos minutos
- 01En chatgpt.com, abre Plugins, toca + y luego Add custom MCP server
- 02Ponle el nombre Memory.fit y pega la dirección
- 03Elige OAuth, confirma el aviso, toca Create as a plugin e inicia sesión
- 04En un chat nuevo, escribe @ y elige Memory.fit
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava
Próximamente: con un toque desde el directorio de plugins de ChatGPT.
ClaudeCualquier plan · alrededor de un minuto
- 01Instalar en Claude
- 02Toca Add e inicia sesión en Memory.fit
- 03En un chat, activa Memory.fit en + › Connectors
Claude añade conectores nuevos en la web o en la app de escritorio. Si estás en el teléfono, usa una computadora una vez y después también funciona en la app de Claude.
Grok BotViene con X Premium, Super o Ultra, o con un plan antiguo de Cursor
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Grok Bot y copia tu enlace de Memory.fit.
- 02Abre Grok Bot en tu computadora o teléfono y escríbele a cualquiera de tus Bots.
- 03Envía «Añade un servidor MCP personalizado llamado Memory.fit en» y pega tu enlace de Memory.fit.
- 04Revisa el nombre y el enlace que te muestra, y luego apruébalo.
- 05Toca Authorize e inicia sesión con tu cuenta de Memory.fit. Memory.fit funciona desde tu próximo mensaje.
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava
GeminiCuenta de Google personal · mayores de 18
- 01En gemini.google.com: Customize › Connectors
- 02Toca + Custom
- 03Pega la dirección, toca Next y luego Connect, e inicia sesión en Memory.fit
- 04En un chat, escribe @ y elígelo en Connectors
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava
¿No ves el botón + Custom? Las cuentas de trabajo no lo tienen: usa una cuenta personal de Google. Gemini te pide permiso para cada cambio que hace.
GrokInicio de sesión · alrededor de un minuto
- 01Copia la dirección
- 02En Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
- 03Ponle el nombre Memory.fit, pégala, toca Add Connector e inicia sesión en Memory.fit
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava
Cursor
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Cursor y crea tu clave.
- 02Añade el bloque a ~/.cursor/mcp.json (o .cursor/mcp.json en un proyecto).
- 03Comprueba que Cursor Settings → Tools & MCP muestre Memory.fit como conectado.
{
"mcpServers": {
"memory-fit": {
"url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava",
"headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
}
}
}Cursor se conecta con una clave de la app de Memory.fit. Pégala en los ajustes de Cursor, nunca en un chat.
Claude CodeEn una computadora · Claude Code · alrededor de un minuto
- 01En tu terminal, ejecuta el comando
- 02Inicia Claude Code y ejecuta /mcp
- 03Elige memory-fit e inicia sesión en Memory.fit
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava"CodexEn una computadora · Codex CLI · alrededor de un minuto
- 01En tu terminal, ejecuta el comando
- 02Después ejecuta: codex mcp login memory-fit
- 03Inicia sesión en Memory.fit en el navegador que se abre
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava"Pruébalo
Prueba estos prompts
«Mira mis salidas a correr del último mes y dime cómo van mis tiradas largas.»
Usa:get_workoutsget_trends
«Compara las horas de entrenamiento de esta semana con mis últimas cuatro semanas.»
Usa:get_workoutsget_trends
«¿Dormí lo suficiente antes de mis sesiones intensas de esta semana?»
Usa:get_sleepget_workouts
«Planifica una semana suave después de la carrera del domingo, teniendo en cuenta mi viaje de trabajo del miércoles.»
Usa:get_workoutsplan_session
Tus opciones
Todas las formas de llevar Strava a una IA
Strava tiene su servidor MCP oficial. Los servidores de la comunidad se ejecutan en tu propia computadora. Memory.fit es un servicio alojado y pone Strava junto a tus otros dispositivos.
| Opción | Dónde se ejecuta | Qué necesitas |
|---|---|---|
| Oficial de StravaStrava MCP connectorAlojado por Strava, en Claude | Alojado por Strava, en Claude | Solo Claude por ahora. Solo suscriptores de pago de Strava. Solo lectura. |
| Servidor de la comunidadr-huijts/strava-mcpEn tu propia computadora | En tu propia computadora | Tu propia app de la API de Strava (client id y secret), en un servidor en tu propia computadora para Claude Desktop o Claude Code. |
| Servidor MCP alojadoMemory.fit MCPAlojado, en ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP | Alojado, en ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP | La app de Memory.fit y tu reloj conectado a ella. $9 al mes o $69 al año, con 7 días gratis. |
Cuando otra opción es mejor
- Tienes Strava de pago y usas Claude: el conector propio de Strava lee tus actividades de Strava directamente.
Límites, sin rodeos
- Los datos de Strava nunca llegan a tu IA a través de Memory.fit: las reglas de la API de Strava los mantienen fuera de las herramientas de IA, así que se quedan en la app de Memory.fit.
- Tu IA lee las mismas sesiones desde el reloj que las grabó.
- El conector propio de Strava es solo para Claude, solo para suscriptores de pago de Strava y de solo lectura.
Fuentes, comprobadas el 28 de octubre de 2026
- support.strava.com/en-us/articles/15401531-what-is-the-strava-mcp-connector: Claude only, paid subscribers, read only, mcp.strava.com/mcp
- github.com/r-huijts/strava-mcp: Own Strava API app, npx locally, port 8111 login
Preguntas
Strava MCP, en resumen.
Sí. Strava MCP connector funciona en Claude. Solo Claude por ahora. Solo suscriptores de pago de Strava. Solo lectura.
No a través de Memory.fit. Los datos de Strava se quedan en la app de Memory.fit. ChatGPT, Claude y cualquier otra IA que conectes leen la copia del propio reloj de cada sesión.
No. Memory.fit está alojado: añades una dirección a tu IA e inicias sesión con tu cuenta de Memory.fit. Nada que instalar, ni contraseña de otro servicio que pegar.
Cada IA tiene solo los permisos que le das, cada cambio aparece en la app con quién lo hizo y puedes desconectar una IA o una fuente cuando quieras.
No. Memory.fit muestra tus actividades de Strava solo en su app y nunca las envía a una IA. Tu IA lee en su lugar la copia del propio reloj de cada sesión.
Relacionado
Más páginas de MCP
- Strava en la app de Memory.fit
- Memory.fit y AthleteData, frente a frente
- La página MCP de cada dispositivo
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Tu próximo capítulo empieza con todo lo que has aprendido.
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