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Concept2 MCP

Concept2 in ChatGPT, Claude und jeder MCP-App.

Concept2 hat keinen offiziellen MCP-Server.

Memory.fit ist ein gehosteter MCP-Server für dein Training: Verbinde Concept2 in der Memory.fit-App, trag eine Adresse in deiner KI ein, und sie liest Rudereinheiten, Ausfahrten und Ski-Einheiten, Dauer und Distanz, Splits und Intervalle.

Du brauchst die Memory.fit-App auf Android (die iPhone-App kommt) und eine KI, die einen benutzerdefinierten Connector hinzufügen kann.

Die Adresse für deine KI

https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-concept2

MCP-Adresse: https://api.memory.fit/mcp

Concept2 und deine KI, kurz erklärt

Offizieller Concept2 MCP
Keine
Memory.fit
Gehosteter MCP-Server, nichts zu installieren
Deine KI liest
Rudereinheiten, Ausfahrten und Ski-Einheiten, Dauer und Distanz, Splits und Intervalle
Workouts an Concept2
Nein
Funktioniert in
ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini und jede MCP-App
Preis
$9 im Monat oder $69 im Jahr, mit 7 Tagen kostenlos

Geprüft am 28. Oktober 2026.

Was deine KI liest

Was deine KI von Concept2 lesen kann

Sobald Concept2 in der Memory.fit-App verbunden ist, liest jede KI, die du hinzufügst, dieselbe Historie, mit ihren eigenen Berechtigungen.

  • Rudereinheiten, Ausfahrten und Ski-Einheiten
  • Dauer und Distanz
  • Splits und Intervalle
  • Schlagfrequenz
  • Herzfrequenz
  • Kalorien und Drag-Faktor

Die Tools, die das lesen:get_workoutsget_trendsget_source_data

Einrichtung

Concept2 in deiner KI einrichten

1. In der Memory.fit-App

  1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → Gesundheitsdaten.
  2. 02Tippe neben Concept2 auf Verbinden.
  3. 03Melde dich mit deinem Concept2-Logbook-Konto an und erlaube Memory.fit, deine Ergebnisse zu lesen.
  4. 04Deine Ergebnisse der letzten 90 Tage kommen an, danach jedes neue, sobald es in deinem Logbook landet.

2. In deiner KI

Wähl deine KI. Jede meldet sich mit deinem Memory.fit-Konto an.

ChatGPTAm Computer · etwa zwei Minuten
  1. 01Öffne auf chatgpt.com Plugins, tippe auf + und dann auf Add custom MCP server
  2. 02Nenne ihn Memory.fit und füge die Adresse ein
  3. 03Wähle OAuth, bestätige den Hinweis, tippe dann auf Create as a plugin und melde dich an
  4. 04Tippe in einem neuen Chat @ und wähle Memory.fit

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-concept2

Bald verfügbar: mit einem Fingertipp aus dem Plugin-Verzeichnis von ChatGPT.

ClaudeJeder Tarif · etwa eine Minute
In Claude installieren
  1. 01In Claude installieren
  2. 02Tippe auf Add und melde dich bei Memory.fit an
  3. 03Aktiviere in einem Chat Memory.fit unter + › Connectors

Neue Connectoren fügst du in Claude im Web oder in der Desktop-App hinzu. Bist du am Handy, nimm einmal einen Computer. Danach funktioniert es auch in der Claude-App.

Grok BotEnthalten in X Premium, Super oder Ultra, oder in einem älteren Cursor-Tarif
  1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → KI-Agenten → Grok Bot und kopiere deinen Memory.fit-Link.
  2. 02Öffne Grok Bot auf deinem Computer oder Handy und schreib einem deiner Bots.
  3. 03Schick „Add a custom MCP server called Memory.fit at“ und füge deinen Memory.fit-Link ein.
  4. 04Prüfe den Namen und den Link, die dir angezeigt werden, und bestätige dann.
  5. 05Tippe auf Authorize und melde dich mit deinem Memory.fit-Konto an. Memory.fit funktioniert ab deiner nächsten Nachricht.

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-concept2

GeminiPersönliches Google-Konto · ab 18
  1. 01Auf gemini.google.com: Customize › Connectors
  2. 02Tippe auf + Custom
  3. 03Füge die Adresse ein, tippe auf Next, dann auf Connect und melde dich bei Memory.fit an
  4. 04Tippe in einem Chat @ und wähle Memory.fit unter Connectors

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-concept2

Fehlt der Button + Custom? Arbeitskonten haben ihn nicht: Nutze ein persönliches Google-Konto. Gemini bittet dich bei jeder Änderung um deine Erlaubnis.

GrokAnmelden · etwa eine Minute
  1. 01Adresse kopieren
  2. 02In Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
  3. 03Nenne ihn Memory.fit, füge die Adresse ein, tippe auf Add Connector und melde dich dann bei Memory.fit an

Die Adresse: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-concept2

Cursor
  1. 01Öffne in der Memory.fit-App Einstellungen → KI-Agenten → Cursor und erstelle deinen Schlüssel.
  2. 02Füge den Block in ~/.cursor/mcp.json ein (oder .cursor/mcp.json in einem Projekt).
  3. 03Prüfe, ob Memory.fit unter Cursor Settings → Tools & MCP als verbunden angezeigt wird.
{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-concept2",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor verbindest du mit einem Schlüssel aus der Memory.fit-App. Füg ihn in die Einstellungen von Cursor ein, nie in einen Chat.

Claude CodeAm Computer · Claude Code · etwa eine Minute
  1. 01Führe in deinem Terminal den Befehl aus
  2. 02Starte Claude Code und führe /mcp aus
  3. 03Wähle memory-fit und melde dich bei Memory.fit an
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-concept2"
CodexAm Computer · Codex CLI · etwa eine Minute
  1. 01Führe in deinem Terminal den Befehl aus
  2. 02Führe dann aus: codex mcp login memory-fit
  3. 03Melde dich in dem Browserfenster, das sich öffnet, bei Memory.fit an
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-concept2"

Probier es aus

Probier diese Prompts

„Wie haben sich meine 2.000-m-Splits in den letzten drei Monaten entwickelt?“

Nutzt:get_workoutsget_trends

„Zeig mir die Splits und die Schlagfrequenz vom 5-km-Rudern gestern.“

Nutzt:get_workoutsget_source_data

„Plane für Samstag 4 × 2.000 m Rudern mit 4 min Pause und schreib die Ziel-Splits in die Notiz.“

Nutzt:plan_session

„Wie war das Rudern am Samstag im Vergleich zur letzten Woche?“

Nutzt:get_workoutsget_source_data

Deine Optionen

Alle Wege, Concept2 in eine KI zu bringen

Concept2 betreibt keinen MCP-Server. Community-Server laufen auf deinem eigenen Rechner, gehostete Dienste betreiben ihn für dich, und Memory.fit ebenso.

OptionWas du brauchst
Community-Serveraaronarnold2/concept2-mcp-serverAuf deinem eigenen RechnerEin Concept2-Logbook-Zugriffstoken, das du dir selbst über die Anmeldung bei Concept2 holst, und ein Node.js-Server auf deinem eigenen Rechner.
Gehosteter MCP-ServerMemory.fit MCPGehostet, in ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini und jeder MCP-AppDie Memory.fit-App mit verbundenem Concept2. $9 im Monat oder $69 im Jahr, mit 7 Tagen kostenlos.

Wann etwas anderes besser ist

  • Deine KI soll Ergebnisse in deinem Logbook hinzufügen oder bearbeiten: Ein Community-Server mit Schreibzugriff kann das. Memory.fit liest es nur.

Grenzen, offen gesagt

  • Memory.fit liest dein Logbook und schreibt nie hinein.
  • Deine Ergebnisse der letzten 90 Tage kommen beim Verbinden an, danach jedes neue, sobald es in deinem Logbook landet.

Quellen, geprüft am 28. Oktober 2026

Fragen

Concept2 MCP, kurz erklärt.

  • Nein. Concept2 betreibt keinen MCP-Server. Es gibt Community-Server, die du selbst betreibst.

  • Ja. Verbinde Concept2 in der Memory.fit-App, füge Memory.fit in ChatGPT als Connector hinzu, und ChatGPT liest deine Daten. Claude und jede MCP-App funktionieren genauso.

  • Nein. Memory.fit ist gehostet: Du trägst eine Adresse in deiner KI ein und meldest dich mit deinem Memory.fit-Konto an. Nichts zu installieren, und du fügst kein Passwort eines anderen Dienstes ein.

  • Jede KI bekommt nur die Berechtigungen, die du erlaubst, jede Änderung erscheint in der App mit dem Hinweis, wer sie gemacht hat, und du kannst jede KI und jede Quelle jederzeit trennen.

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Concept2 ist eine Marke von Concept2, Inc. Memory.fit ist kein Produkt von Concept2, Inc und steht in keiner Verbindung zu Concept2, Inc.

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