レースタイム予測ツール：無料のレースタイム計算ツール。
最近のレースを入力してください。5K、10K、ハーフマラソン、フルマラソンの予測タイムとペースが分かります。
予測タイム
Riegel 1981- 5Kあなたのレース25:005:00 /km
- 10K精度：高め52:075:13 /km
- ハーフマラソン精度：まずまず1:55:005:27 /km
- フルマラソン精度：おおまか3:59:475:41 /km
レースから距離が離れるほど、予測は粗くなります。マラソンでは、それに見合ったロングランと補給も必要です。
AIに渡す
AIは、これらの数値をあなたのトレーニングと照らし合わせて調整できます。プロンプトには結果が入っています。
プロンプトを見る
最近、5Kを25:00で走りました。 Riegelの式の予測は次のとおりです：10K 52:07、ハーフマラソン 1:55:00、フルマラソン 3:59:47。 最近のトレーニングを見て、このうちどれが今の私に現実的か、どのペースでスタートするか、そして長い距離を走るには何を鍛える必要があるかを教えてください。
Gemini、Grok Bot、Dots、Muse、Cue：プロンプトをコピーして貼り付けてください。
あなたのAIは、これを実際のトレーニングと照らして確認できます。Memory.fitに参加しましょう。
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仕組み
レースタイム予測の仕組み。
1981年、Peter Riegelは、距離の異なる世界記録が1本の曲線に沿うことに気づきました：時間は距離よりわずかに速く増えます。彼はそれを指数1.06の1つの式で表しました。今でも最も使われているレースタイム予測式です。
予測は、5Kから10Kのような近い距離の間で最も精度が高くなります。距離が離れるほど粗くなります。フルマラソンは、5Kでは試されない補給と持久力が問われるからです。5Kのタイムは、フルマラソン向けにトレーニングすれば走れるマラソンのタイムを予測するもので、5Kのトレーニングのままで走るタイムではありません。
直近6週間以内の、フラットなコースで全力で走ったレースを使ってください。
計算式
- 予測タイム = あなたのタイム × （目標距離 ÷ あなたの距離）^1.06
科学的根拠
数値の出どころ。
このページのすべての数値から、出典の論文にたどり着けます。Memory.fitが科学をどう使っているか
Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist 69(3):285-290.
研究論文 · 1981 · 読む
例
計算例。
25:00の5Kを走ったばかりのランナー。
- 110K：25:00 × （10 ÷ 5）^1.06 = 52:07、つまり1 kmあたり5:13です。
- 2ハーフマラソン：1:55:00、つまり1 kmあたり5:27です。
- 3フルマラソン：3:59:47、つまり1 kmあたり5:41です。5Kから離れた距離が10Kの4倍なので、大まかな目安として扱ってください。
よくある質問
レースタイム予測のよくある質問。
近い距離の間ならうまく機能し、誤差は数%以内です。5Kからフルマラソンだと、フルマラソンの距離に向けてトレーニングしていない限り、実際に走るより速く予測されることがよくあります。
Riegelの式では、ハーフのタイム × 2.085になります。1:45のハーフからは約3:39と予測されます。初めてのフルマラソンでは、数分遅くなるランナーが多くいます。
はい。そしてそれが、式が最も正確になる場面です：5Kのタイム × 2.085。22:00の5Kからは、約45:52と予測されます。
最近のレースを、フラットなコースで、予測したい距離にできるだけ近い距離で、全力で走ったもの。
医療上のアドバイスではありません。これらの数値は、アスリート集団を対象とした公表済みの研究にもとづいています。個人の必要量は異なる場合があります。健康上の問題については、医師やスポーツ栄養士に相談してください。