比賽成績預測器：免費的比賽成績計算器。
輸入一場最近的比賽，就能得到 5K、10K、半程馬拉松和全馬的預測時間與配速。
預測成績
Riegel 1981- 5K你的比賽25:005:00 /km
- 10K距離相近52:075:13 /km
- 半程馬拉松大致估計1:55:005:27 /km
- 馬拉松粗略參考3:59:475:41 /km
距離你的比賽越遠，估計就越粗略。馬拉松還需要搭配相應的長跑與補給。
交給你的 AI
你的 AI 可以對照你的訓練檢查這些數字並加以調整。提示詞已填入你的結果。
查看提示詞
我最近的比賽：5K，成績 25:00。 Riegel 公式預測：10K 52:07、半程馬拉松 1:55:00、馬拉松 3:59:47。 看看我最近的訓練，告訴我這些當中哪個對現在的我是實際的、該用什麼配速起跑，以及要跑較長的距離我需要練什麼。
Gemini、Grok Bot、Dots、Muse和Cue：複製提示詞並貼上。
你的 AI 可以拿真實訓練來核對這一點。加入 Memory.fit。
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運作方式
比賽成績預測器 的運作方式。
1981 年，Peter Riegel 注意到不同距離的世界紀錄遵循同一條曲線：時間成長得比距離快一點。他把它寫成指數為 1.06 的一個公式。它至今仍是最常用的比賽成績預測器。
預測在相近的距離之間最準，例如 5K 到 10K。距離差得越遠，就越粗略，因為馬拉松考驗的補給和耐力，是 5K 從未碰到的。5K 成績預測的是你針對馬拉松訓練後能跑的馬拉松，而不是你用 5K 訓練去跑的那一場。
用最近六週內的一場比賽，在平坦賽道全力跑完。
公式
- 預測時間 = 你的時間 × (目標距離 ÷ 你的距離)^1.06
科學依據
數字的出處。
本頁每個數字都連結到它引用的論文。Memory.fit 如何運用科學
Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist 69(3):285-290.
研究文章 · 1981 · 閱讀
範例
實際範例。
剛以 25:00 跑完 5K 的跑者。
- 110K：25:00 × (10 ÷ 5)^1.06 = 52:07，也就是每公里 5:13。
- 2半程馬拉松：1:55:00，或每公里 5:27。
- 3馬拉松：3:59:47，或每公里 5:41。它離 5K 的距離是 10K 的四倍遠，所以請當作粗略參考。
常見問題
比賽成績預測器：常見問題。
它在相近的距離之間效果很好，誤差在幾個百分點內。從 5K 預測到馬拉松，除非有針對馬拉松距離訓練，通常預測得比人們實際跑的快。
Riegel 算出你的半馬時間 × 2.085。1:45 的半馬預測約 3:39。許多跑者的第一場馬拉松會慢幾分鐘。
可以，而且這是公式最準確的地方：5K 時間 × 2.085。22:00 的 5K 預測約 45:52。
一場最近的比賽，全力跑完，平坦賽道，距離盡量接近你想預測的距離。
這不是醫療建議。這些數字來自針對運動員群體發表的研究。你自己的需求可能不同；任何健康狀況，請諮詢醫師或運動營養師。