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Runna MCP

你的 Runna 跑步,透過你的手錶在 ChatGPT 和 Claude 中使用。

Runna 沒有官方的 MCP 伺服器。

Memory.fit 是為運動員打造的託管式 MCP 伺服器。它沒有直接的 Runna 連結:把 Runna 連到 Garmin、COROS、Suunto或Apple Health,在 Memory.fit App 裡連結 Garmin、COROS、Suunto或Apple Health,再把一個網址加到你的 AI,它就能讀取 已完成的跑步,來自你的手錶或 Apple Watch, 時間長度和距離, 心率。

你需要 Android 版 Memory.fit App(iPhone 版即將推出),以及一個能新增自訂連接器的 AI。

要加到你的 AI 的網址

https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna

MCP 網址:https://api.memory.fit/mcp

立即前往Google Play
設定

Runna 與你的 AI,一次看懂

官方 Runna MCP
無
Memory.fit
託管式 MCP 伺服器,免安裝
你的 AI 讀取
已完成的跑步,來自你的手錶或 Apple Watch, 時間長度和距離, 心率
傳送到 Runna 的訓練
沒有
適用於
ChatGPT、Claude、Grok Bot、Gemini 和任何 MCP App
價格
每月 $9 或每年 $69,另有 7 天免費試用

2026年11月2日 已查證。

你的 AI 讀取的資料

你的 AI 能從 Runna 讀取的資料

只要在 Memory.fit App 裡連結好 Runna,你加入的每個 AI 都會在各自的權限下,讀到同一份歷史。

  • 已完成的跑步,來自你的手錶或 Apple Watch
  • 時間長度和距離
  • 心率

Runna 的計畫不會進來。你的 AI 會改在 Memory.fit 裡與你一起規劃。

讀取它的工具:get_workoutsget_trendsget_training_loadget_session_compliance

設定

在你的 AI 裡設定 Runna

1. 在 Memory.fit App 裡

  1. 01讓 Runna 繼續把訓練傳送到你的手錶,並照常用手錶記錄每一次跑步。
  2. 02在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 › 健康資料」。
  3. 03連結那支手錶:Garmin、COROS 或 Suunto;Apple Watch 則連結 Apple Health。
  4. 04你的手錶同步時,每一次跑步就會進來,你的 AI 就能讀取。

2. 在你的 AI 裡

選擇你的 AI。每個 AI 都會透過登入或金鑰連到你的 Memory.fit 帳號。

ChatGPT在電腦上 · 約 2 分鐘
  1. 01在 chatgpt.com 開啟 Plugins,點一下 +,然後選擇 Add custom MCP server
  2. 02命名為 Memory.fit,並貼上網址
  3. 03選擇 OAuth,確認警告,然後選擇 Create as a plugin 並登入
  4. 04在新聊天中輸入 @,選擇 Memory.fit

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna

即將推出:從 ChatGPT 的外掛目錄一鍵新增。

Claude任何方案 · 約 1 分鐘
安裝到 Claude
  1. 01安裝到 Claude
  2. 02點一下 Add,然後登入 Memory.fit
  3. 03在聊天中,到 + › Connectors 開啟 Memory.fit

新的連接器要在 Claude 網頁版或桌面版新增。手機上先用電腦設定一次,之後在 Claude App 裡也能用。

Grok Bot隨 X Premium、Super 或 Ultra 附贈,或舊版 Cursor 方案
  1. 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Grok Bot」並複製你的 Memory.fit 連結。
  2. 02在電腦或手機上開啟 Grok Bot,傳訊息給你的任何一個 Bot。
  3. 03傳送「新增一個叫 Memory.fit 的自訂 MCP 伺服器,網址是」,然後貼上你的 Memory.fit 連結。
  4. 04確認它顯示的名稱和連結,然後核准。
  5. 05點「Authorize」並用你的 Memory.fit 帳號登入。從你的下一則訊息開始,Memory.fit 就能運作。

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna

Muse僅限美國 · 18 歲以上
  1. 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Muse」並建立你的金鑰。
  2. 02在 Muse 的聊天裡,說:「新增一個叫 Memory.fit 的自訂連接器。網址是我等一下貼上的連結,它需要金鑰。」
  3. 03Muse 詢問時,貼上你的 Memory.fit 網址。
  4. 04請把金鑰貼到 Muse 的安全憑證提示裡,絕不要貼進聊天。

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna

Muse 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Muse 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。

DotsChatGPT Pro、Business Premium 或 Enterprise
  1. 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Dots」並複製你的 Memory.fit 連結。
  2. 02在瀏覽器的 chatgpt.com 上,開啟「Plugins」並點「+」。
  3. 03選擇「Add custom server」,命名為 Memory.fit,貼上你的 Memory.fit 連結。
  4. 04選擇登入,然後用你的 Memory.fit 帳號登入,並選擇它可以做什麼。
  5. 05在你的 dot 的 App 設定裡,允許 Memory.fit。然後傳訊息給你的 dot。

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna

Gemini個人 Google 帳號 · 18 歲以上
  1. 01在 gemini.google.com:Customize › Connectors
  2. 02點一下 + Custom
  3. 03貼上網址,點一下 Next,然後點一下 Connect,並登入 Memory.fit
  4. 04在聊天中輸入 @,在 Connectors 下選擇它

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna

沒有 + Custom 按鈕?工作帳號沒有這個按鈕,請改用個人 Google 帳號。Gemini 每次變更都會先徵求你的同意。

Grok登入 · 約 1 分鐘
  1. 01複製網址
  2. 02在 Grok 中:Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
  3. 03命名為 Memory.fit,貼上網址,點一下 Add Connector,然後登入 Memory.fit

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna

Perplexity ComputerPro · 約 2 分鐘
  1. 01複製網址
  2. 02在 perplexity.ai:Settings › Connectors › + Custom connector › Remote
  3. 03命名為 Memory.fit,貼上網址,然後選擇 API key
  4. 04貼上你在 Memory.fit App 裡的金鑰,然後儲存

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna

Perplexity Computer 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Perplexity Computer 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。

Cursor
  1. 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Cursor」並建立你的金鑰。
  2. 02把這段設定加到 ~/.cursor/mcp.json(或專案裡的 .cursor/mcp.json)。
  3. 03確認 Cursor 的「Settings → Tools & MCP」顯示 Memory.fit 已連結。
{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Cursor 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。

Claude Code在電腦上 · Claude Code · 約 1 分鐘
  1. 01在終端機裡執行該指令
  2. 02啟動 Claude Code 並執行 /mcp
  3. 03選擇 memory-fit,並登入 Memory.fit
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna"
Codex在電腦上 · Codex CLI · 約 1 分鐘
  1. 01在終端機裡執行該指令
  2. 02然後執行:codex mcp login memory-fit
  3. 03在開啟的瀏覽器中登入 Memory.fit
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-runna"

試試看

試試這些提示詞

「讀取我 Runna 計畫最近四週的跑步,告訴我輕鬆配速的趨勢如何。」

使用:get_workoutsget_trends

「昨天的 Runna 間歇訓練,每一次有達到目標嗎?」

使用:get_workoutsget_session_compliance

「以馬拉松訓練期來說,我每週的跑步負荷是不是增加得太快?」

使用:get_training_loadget_trends

「幫我規劃週日長距離跑每小時的碳水和水分。」

使用:get_workoutsset_session_fuel_plan

你的選項

把 Runna 放進 AI 的所有方式

Runna 沒有提供 MCP 伺服器。社群伺服器要在你自己的電腦上執行,託管服務會替你執行,Memory.fit 也是如此。

選項你需要什麼
託管式 MCP 伺服器Memory.fit MCP託管式,在 ChatGPT、Claude、Grok Bot、Gemini 和任何 MCP App 中Memory.fit App,並連結記錄你 Runna 跑步的手錶:Garmin、COROS 或 Suunto;Apple Watch 則連結 Apple Health。每月 $9 或每年 $69,另有 7 天免費試用。

什麼時候別的選項更適合

  • 你想讓 AI 自己更改 Runna 的計畫:Runna 沒有這方面的 API,所以計畫會留在 Runna。Memory.fit 把跑步資料提供給你的 AI,讓它圍繞這些跑步來規劃。

限制,直接告訴你

  • Runna 的計畫不會進來:Runna 沒有公開的 API。你的 AI 看到的是手錶記錄的跑步,不是 Runna 安排的訓練。
  • 如果你只用 Runna 手機 App 記錄跑步、沒有手錶,只有當資料進入 Apple Health 或 Health Connect,你的 AI 才讀得到。
  • Memory.fit 不會傳送任何東西到 Runna。

資料來源,2026年11月2日 已查證

常見問題

Runna MCP,簡單說明。

  • 沒有。Runna 沒有提供 MCP 伺服器。

  • 可以,透過 Garmin、COROS、Suunto或Apple Health。把 Runna 連到 Garmin、COROS、Suunto或Apple Health,在 Memory.fit App 裡連結 Garmin、COROS、Suunto或Apple Health,把 Memory.fit 以連接器的方式加到 ChatGPT,ChatGPT 就能讀取每一次完成的訓練。Claude 和每個 MCP App 的做法都一樣。

  • 不用。Memory.fit 是託管式的:你把一個網址加到你的 AI,用你的 Memory.fit 帳號登入就好。不用安裝任何東西,也不用貼上其他服務的密碼。

  • 每個 AI 只會得到你允許的權限,每一項變更都會在 App 裡顯示是誰做的,你也可以隨時中斷某個 AI 或某個資料來源的連結。

  • 不會。Runna 沒有公開的 API,所以它的計畫只會留在 Runna。你的手錶記錄每一次跑步後,你的 AI 就看得到,而且如果你告訴它 Runna 的訓練是什麼,它也能圍繞著這些訓練來規劃。

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Runna 是 Runna Ltd 的商標。Memory.fit 並非由 Runna Ltd 製作,也與其無關聯。

你的下一章,從你學到的一切開始。

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