
Withings MCP
在 ChatGPT、Claude 和所有 MCP App 中使用 Withings。
Withings 沒有官方的 MCP 伺服器。
Memory.fit 是為運動員打造的託管式 MCP 伺服器:在 Memory.fit App 裡連結 Withings,把一個網址加到你的 AI,它就能讀取 體重、體脂率和除脂體重。
你需要 Android 版 Memory.fit App(iPhone 版即將推出),以及一個能新增自訂連接器的 AI。
要加到你的 AI 的網址
https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withingsMCP 網址:https://api.memory.fit/mcp
Withings 與你的 AI,一次看懂
- 官方 Withings MCP
- 無
- Memory.fit
- 託管式 MCP 伺服器,免安裝
- 你的 AI 讀取
- 體重, 體脂率, 除脂體重
- 傳送到 Withings 的訓練
- 沒有
- 適用於
- ChatGPT、Claude、Grok Bot、Gemini 和任何 MCP App
- 價格
- 每月 $9 或每年 $69,另有 7 天免費試用
2026年10月28日 已查證。
你的 AI 讀取的資料
你的 AI 能從 Withings 讀取的資料
只要在 Memory.fit App 裡連結好 Withings,你加入的每個 AI 都會在各自的權限下,讀到同一份歷史。
- 體重
- 體脂率
- 除脂體重
- 肌肉量
- 你完整的體重紀錄
讀取它的工具:get_daily_metricsget_trendsget_sleepget_workoutsget_source_data
設定
在你的 AI 裡設定 Withings
1. 在 Memory.fit App 裡
- 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 › 健康資料」。
- 02點一下 Withings,然後點「連結」。
- 03登入 Withings 並允許存取。
- 04你完整的歷史資料會進來,之後每一筆新的體重紀錄都會自動送達。
2. 在你的 AI 裡
選擇你的 AI。每個 AI 都會透過登入或金鑰連到你的 Memory.fit 帳號。
ChatGPT在電腦上 · 約 2 分鐘
- 01在 chatgpt.com 開啟 Plugins,點一下 +,然後選擇 Add custom MCP server
- 02命名為 Memory.fit,並貼上網址
- 03選擇 OAuth,確認警告,然後選擇 Create as a plugin 並登入
- 04在新聊天中輸入 @,選擇 Memory.fit
網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings
即將推出:從 ChatGPT 的外掛目錄一鍵新增。
Claude任何方案 · 約 1 分鐘
- 01安裝到 Claude
- 02點一下 Add,然後登入 Memory.fit
- 03在聊天中,到 + › Connectors 開啟 Memory.fit
新的連接器要在 Claude 網頁版或桌面版新增。手機上先用電腦設定一次,之後在 Claude App 裡也能用。
Grok Bot隨 X Premium、Super 或 Ultra 附贈,或舊版 Cursor 方案
- 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Grok Bot」並複製你的 Memory.fit 連結。
- 02在電腦或手機上開啟 Grok Bot,傳訊息給你的任何一個 Bot。
- 03傳送「新增一個叫 Memory.fit 的自訂 MCP 伺服器,網址是」,然後貼上你的 Memory.fit 連結。
- 04確認它顯示的名稱和連結,然後核准。
- 05點「Authorize」並用你的 Memory.fit 帳號登入。從你的下一則訊息開始,Memory.fit 就能運作。
網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings
Muse僅限美國 · 18 歲以上
- 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Muse」並建立你的金鑰。
- 02在 Muse 的聊天裡,說:「新增一個叫 Memory.fit 的自訂連接器。網址是我等一下貼上的連結,它需要金鑰。」
- 03Muse 詢問時,貼上你的 Memory.fit 網址。
- 04請把金鑰貼到 Muse 的安全憑證提示裡,絕不要貼進聊天。
網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings
Muse 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Muse 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。
DotsChatGPT Pro、Business Premium 或 Enterprise
- 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Dots」並複製你的 Memory.fit 連結。
- 02在瀏覽器的 chatgpt.com 上,開啟「Plugins」並點「+」。
- 03選擇「Add custom server」,命名為 Memory.fit,貼上你的 Memory.fit 連結。
- 04選擇登入,然後用你的 Memory.fit 帳號登入,並選擇它可以做什麼。
- 05在你的 dot 的 App 設定裡,允許 Memory.fit。然後傳訊息給你的 dot。
網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings
Gemini個人 Google 帳號 · 18 歲以上
- 01在 gemini.google.com:Customize › Connectors
- 02點一下 + Custom
- 03貼上網址,點一下 Next,然後點一下 Connect,並登入 Memory.fit
- 04在聊天中輸入 @,在 Connectors 下選擇它
網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings
沒有 + Custom 按鈕?工作帳號沒有這個按鈕,請改用個人 Google 帳號。Gemini 每次變更都會先徵求你的同意。
Grok登入 · 約 1 分鐘
- 01複製網址
- 02在 Grok 中:Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
- 03命名為 Memory.fit,貼上網址,點一下 Add Connector,然後登入 Memory.fit
網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings
Perplexity ComputerPro · 約 2 分鐘
- 01複製網址
- 02在 perplexity.ai:Settings › Connectors › + Custom connector › Remote
- 03命名為 Memory.fit,貼上網址,然後選擇 API key
- 04貼上你在 Memory.fit App 裡的金鑰,然後儲存
網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings
Perplexity Computer 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Perplexity Computer 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。
Cursor
- 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Cursor」並建立你的金鑰。
- 02把這段設定加到 ~/.cursor/mcp.json(或專案裡的 .cursor/mcp.json)。
- 03確認 Cursor 的「Settings → Tools & MCP」顯示 Memory.fit 已連結。
{
"mcpServers": {
"memory-fit": {
"url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings",
"headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
}
}
}Cursor 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Cursor 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。
Claude Code在電腦上 · Claude Code · 約 1 分鐘
- 01在終端機裡執行該指令
- 02啟動 Claude Code 並執行 /mcp
- 03選擇 memory-fit,並登入 Memory.fit
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings"Codex在電腦上 · Codex CLI · 約 1 分鐘
- 01在終端機裡執行該指令
- 02然後執行:codex mcp login memory-fit
- 03在開啟的瀏覽器中登入 Memory.fit
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-withings"試試看
試試這些提示詞
「我的體重在最近八週的趨勢如何?」
使用:get_daily_metricsget_trends
「我的體脂率有隨著訓練量變動嗎?」
使用:get_daily_metricsget_workouts
「根據我目前的體重,設定比賽週的每日目標。」
使用:get_daily_metricsset_day_targets
「我的 Withings 體重計這個月除了體重還記錄了什麼?」
使用:get_source_data
你的選項
把 Withings 放進 AI 的所有方式
Withings 沒有提供 MCP 伺服器。社群伺服器要在你自己的電腦上執行,託管服務會替你執行,Memory.fit 也是如此。
| 選項 | 執行位置 | 你需要什麼 |
|---|---|---|
| 社群伺服器Schimmilab/withings-mcp-server在你自己的電腦上 | 在你自己的電腦上 | 你自己的 Withings 開發者 App,在你自己的電腦上或用 Docker 執行。 |
| 託管服務withings-mcp.com由作者託管 | 由作者託管 | 一個 Withings 登入,在作者當作個人專案架設的伺服器上使用,以現狀提供。 |
| 託管服務AthleteData託管式 | 託管式 | 一個 AthleteData 帳號。 |
| 託管式 MCP 伺服器Memory.fit MCP託管式,在 ChatGPT、Claude、Grok Bot、Gemini 和任何 MCP App 中 | 託管式,在 ChatGPT、Claude、Grok Bot、Gemini 和任何 MCP App 中 | 連結好 Withings 的 Memory.fit App。每月 $9 或每年 $69,另有 7 天免費試用。 |
什麼時候別的選項更適合
- 你只想在 Claude 裡使用 Withings 資料,其他都不需要:withings-mcp.com 的社群伺服器用 Withings 登入就能連結。
限制,直接告訴你
- Memory.fit 只讀取 Withings,不會傳送任何東西過去。
- 一天中的第一筆體重紀錄就是當天的體重,同一天的其他讀數會連同時間一起保留。
- 用 Withings 手錶的話,你的訓練也會進來,用手錶或 Sleep Analyzer 的話,你的夜間睡眠也會進來。
資料來源,2026年10月28日 已查證
- github.com/Schimmilab/withings-mcp-server: Python, OAuth2 with your own Withings app; local or Docker
- github.com/akutishevsky/withings-mcp: Community hosted at withings-mcp.com/mcp; personal project, as is, no guarantees
- athletedata.health/guides/withings-mcp-server: Withings MCP Server guide
常見問題
Withings MCP,簡單說明。
沒有。Withings 沒有提供 MCP 伺服器。 有社群伺服器,但要你自己執行。
可以。在 Memory.fit App 裡連結 Withings,把 Memory.fit 以連接器的方式加到 ChatGPT,ChatGPT 就能讀取。Claude 和每個 MCP App 的做法都一樣。
不用。Memory.fit 是託管式的:你把一個網址加到你的 AI,用你的 Memory.fit 帳號登入就好。不用安裝任何東西,也不用貼上其他服務的密碼。
每個 AI 只會得到你允許的權限,每一項變更都會在 App 裡顯示是誰做的,你也可以隨時中斷某個 AI 或某個資料來源的連結。
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更多 MCP 頁面
Withings 是 Withings 的商標。Memory.fit 並非由 Withings 製作,也與其無關聯。
你的下一章,從你學到的一切開始。
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