대회 기록 예측기: 대회 기록 무료 계산기
최근 대회를 입력하세요. 5K, 10K, 하프 마라톤, 마라톤의 예상 기록과 페이스를 알려 줘요.
예상 기록
Riegel 1981- 5K내 대회25:005:00 /km
- 10K가까움52:075:13 /km
- 하프 마라톤대략적인 추정1:55:005:27 /km
- 마라톤대략적인 기준3:59:475:41 /km
대회에서 멀수록 추정은 더 거칠어져요. 마라톤은 그에 맞는 장거리 러닝과 보급도 필요해요.
내 AI에게 넘기기
내 AI가 이 수치를 내 훈련과 대조해 조정할 수 있어요. 프롬프트에 내 결과가 채워져 있어요.
프롬프트 보기
최근에 5K 거리를 25:00에 완주했어요. Riegel 공식의 예측은 다음과 같아요: 10K 52:07, 하프 마라톤 1:55:00, 마라톤 3:59:47. 제 최근 훈련을 보고 이 중 지금 제게 현실적인 기록이 어느 것인지, 어떤 페이스로 출발하면 좋을지, 더 긴 거리를 달리려면 무엇을 훈련해야 하는지 알려 주세요.
Gemini, Grok Bot, Dots, Muse 및 Cue: 프롬프트를 복사해서 붙여 넣으세요.
AI가 실제 훈련에 맞춰 이걸 확인할 수 있어요. Memory.fit을 시작해 보세요.
지금 Android에서 사용할 수 있어요: Google Play에서 받기. iPhone 앱이 App Store에 나오면 이메일 한 통을 보내 드려요.
작동 방식
대회 기록 예측기 작동 방식.
1981년 Peter Riegel은 서로 다른 거리의 세계 기록이 하나의 곡선을 따른다는 것을 알아챘어요. 시간은 거리보다 조금 더 빨리 늘어나요. 그는 이를 지수 1.06의 공식 하나로 썼고, 지금도 가장 많이 쓰이는 대회 기록 예측기예요.
예측은 5K에서 10K처럼 가까운 거리 사이에서 가장 정확해요. 거리가 멀수록 거칠어져요. 마라톤은 5K가 전혀 건드리지 않는 보급과 지구력을 시험하기 때문이에요. 5K 기록은 마라톤 훈련을 했다면 달릴 수 있는 마라톤을 예측하고, 5K 훈련만으로 달릴 마라톤을 예측하지 않아요.
지난 6주 안에 평지 코스에서 전력으로 달린 대회를 쓰세요.
공식
- 예상 기록 = 내 기록 × (목표 거리 ÷ 내 거리)^1.06
과학적 근거
수치가 나온 곳.
이 페이지의 모든 수치는 출처 논문에 연결돼요. Memory.fit이 과학을 쓰는 방식
Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist 69(3):285-290.
연구 논문 · 1981 · 읽기
예시
계산 예시.
방금 5K를 25:00에 달린 러너예요.
- 110K: 25:00 × (10 ÷ 5)^1.06 = 52:07, km당 5:13이에요.
- 2하프 마라톤: 1:55:00, km당 5:27이에요.
- 3마라톤: 3:59:47, km당 5:41이에요. 5K에서 10K까지 거리의 네 배라서 대략적인 참고로 보세요.
자주 묻는 질문
대회 기록 예측기: 자주 묻는 질문.
가까운 거리 사이에서는 몇 퍼센트 이내로 잘 맞아요. 5K에서 마라톤까지는 마라톤 거리 훈련을 하지 않으면 실제로 달리는 것보다 빠르게 예측하는 경우가 많아요.
Riegel 공식은 하프 기록 × 2.085를 줘요. 1:45 하프는 약 3:39를 예측해요. 많은 러너가 첫 마라톤에서 몇 분 더 느리게 들어와요.
네, 그리고 공식이 가장 정확한 경우예요. 5K 기록 × 2.085예요. 22:00 5K는 약 45:52를 예측해요.
최근에 전력으로 달린 대회로, 평지 코스이고, 예측하려는 거리와 최대한 가까운 거리의 대회예요.
의학적 조언이 아니에요. 이 수치들은 선수 집단을 대상으로 한 발표된 연구에서 나왔어요. 내 필요량은 다를 수 있어요. 건강 문제가 있다면 의사나 스포츠 영양사와 상담하세요.