比赛成绩预测器：免费的比赛成绩计算器。
输入一场最近的比赛，就能得到 5K、10K、半程马拉松和全程马拉松的预测时间与配速。
预测成绩
Riegel 1981- 5K你的比赛25:005:00 /km
- 10K距离相近52:075:13 /km
- 半程马拉松大致估计1:55:005:27 /km
- 全程马拉松粗略参考3:59:475:41 /km
距离你的比赛越远，估计就越粗略。马拉松还需要搭配相应的长跑和补给。
交给你的 AI
你的 AI 可以对照你的训练检查这些数字并加以调整。提示词已填入你的结果。
查看提示词
我最近跑了一场 5K，成绩 25:00。 Riegel 公式预测：10K 52:07、半程马拉松 1:55:00、全程马拉松 3:59:47。 看看我最近的训练，告诉我这些成绩里哪个现在对我是现实的，起跑该用什么配速，以及要跑更长的距离我需要练什么。
Gemini、Grok Bot、Dots、Muse和Cue：复制提示词并粘贴进去。
你的 AI 可以拿真实训练来核对这一点。加入 Memory.fit。
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如何运作
比赛成绩预测器 的运作方式。
1981 年，Peter Riegel 注意到不同距离的世界纪录遵循同一条曲线：时间增长得比距离快一点。他把它写成指数为 1.06 的一个公式。它至今仍是最常用的比赛成绩预测器。
预测在相近的距离之间最准，例如 5K 到 10K。距离差得越远，就越粗略，因为马拉松考验的补给和耐力，是 5K 从未碰到的。5K 成绩预测的是你针对马拉松训练后能跑的马拉松，而不是你用 5K 训练去跑的那一场。
用最近六周内的一场比赛，在平坦赛道全力跑完。
公式
- 预测时间 = 你的时间 × (目标距离 ÷ 你的距离)^1.06
科学依据
数字的出处。
本页每个数字都链接到它引用的论文。Memory.fit 如何运用科学
Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist 69(3):285-290.
研究文章 · 1981 · 阅读
示例
实际示例。
刚以 25:00 跑完 5K 的跑者。
- 110K：25:00 × (10 ÷ 5)^1.06 = 52:07，也就是每公里 5:13。
- 2半程马拉松：1:55:00，或每公里 5:27。
- 3全程马拉松：3:59:47，或每公里 5:41。它离 5K 的距离是 10K 的四倍远，所以请当作粗略参考。
常见问题
比赛成绩预测器：常见问题。
它在相近的距离之间效果很好，误差在几个百分点内。从 5K 预测到马拉松，除非针对马拉松距离训练过，通常预测得比人们实际跑的快。
Riegel 算出你的半马时间 × 2.085。1:45 的半马预测约 3:39。许多跑者的第一场马拉松会慢几分钟。
可以，而且这是公式最准确的地方：5K 时间 × 2.085。22:00 的 5K 预测约 45:52。
一场最近的比赛，全力跑完，平坦赛道，距离尽量接近你想预测的距离。
这不是医疗建议。这些数字来自针对运动员群体发表的研究。你自己的需求可能不同；任何健康状况，请咨询医生或运动营养师。