Strava 与你的 AI：目前哪些可用。

1. 01在 chatgpt.com 打开 Plugins，点按 +，然后选择 Add custom MCP server
2. 02命名为 Memory.fit，并粘贴地址
3. 03选择 OAuth，确认警告，然后选择 Create as a plugin 并登录
4. 04在新聊天中输入 @，选择 Memory.fit

地址：https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

即将推出：从 ChatGPT 的插件目录一键添加。

1. 01在 Claude 中安装
2. 02点按 Add，然后登录 Memory.fit
3. 03在聊天中，在 + › Connectors 下开启 Memory.fit

新连接器要在 Claude 网页版或桌面版添加。手机上先用电脑设置一次，之后在 Claude 应用里也能用。

1. 01在 Memory.fit 应用里，打开“设置 → AI 助手 → Grok Bot”并复制你的 Memory.fit 链接。
2. 02在电脑或手机上打开 Grok Bot，给你的任何一个 Bot 发消息。
3. 03发送“添加一个名为 Memory.fit 的自定义 MCP 服务器，地址是”，然后粘贴你的 Memory.fit 链接。
4. 04确认它显示的名称和链接，然后批准。
5. 05点“Authorize”并用你的 Memory.fit 账户登录。从你的下一条消息开始，Memory.fit 就能运行。

地址：https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

1. 01在 Memory.fit 应用里，打开“设置 → AI 助手 → Muse”并创建你的密钥。
2. 02在 Muse 的对话里，说：“添加一个名为 Memory.fit 的自定义连接器。地址是我稍后粘贴的链接，它需要密钥。”
3. 03Muse 询问时，粘贴你的 Memory.fit 地址。
4. 04请把密钥粘贴到 Muse 的安全凭据提示里，绝不要贴进对话。

地址：https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

Muse 使用 Memory.fit 应用里的密钥连接。把它粘贴到 Muse 的设置里，不要粘贴到对话中。

1. 01在 Memory.fit 应用里，打开“设置 → AI 助手 → Dots”并复制你的 Memory.fit 链接。
2. 02在浏览器的 chatgpt.com 上，打开“Plugins”并点“+”。
3. 03选择“Add custom server”，命名为 Memory.fit，粘贴你的 Memory.fit 链接。
4. 04选择登录，然后用你的 Memory.fit 账户登录，并选择它可以做什么。
5. 05在你的 dot 的应用设置里，允许 Memory.fit。然后给你的 dot 发消息。

地址：https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

1. 01在 gemini.google.com：Customize › Connectors
2. 02点按 + Custom
3. 03粘贴地址，点按 Next，然后点按 Connect，并登录 Memory.fit
4. 04在聊天中输入 @，在 Connectors 下选择它

地址：https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

没有 + Custom 按钮？工作账户没有这个按钮，请用个人 Google 账户。Gemini 每次更改都会先征求你的同意。

1. 01复制地址
2. 02在 Grok 中：Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
3. 03命名为 Memory.fit，粘贴地址，点按 Add Connector，然后登录 Memory.fit

地址：https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

1. 01复制地址
2. 02在 perplexity.ai：Settings › Connectors › + Custom connector › Remote
3. 03命名为 Memory.fit，粘贴地址，然后选择 API key
4. 04粘贴你在 Memory.fit 应用里的密钥，然后保存

地址：https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava

Perplexity Computer 使用 Memory.fit 应用里的密钥连接。把它粘贴到 Perplexity Computer 的设置里，不要粘贴到对话中。

1. 01在 Memory.fit 应用里，打开“设置 → AI 助手 → Cursor”并创建你的密钥。
2. 02把这段配置添加到 ~/.cursor/mcp.json（或项目里的 .cursor/mcp.json）。
3. 03确认 Cursor 的“Settings → Tools & MCP”显示 Memory.fit 已连接。

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor 使用 Memory.fit 应用里的密钥连接。把它粘贴到 Cursor 的设置里，不要粘贴到对话中。

1. 01在终端里运行该命令
2. 02启动 Claude Code 并运行 /mcp
3. 03选择 memory-fit，并登录 Memory.fit

claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava"

1. 01在终端里运行该命令
2. 02然后运行：codex mcp login memory-fit
3. 03在打开的浏览器中登录 Memory.fit

codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strava"