
Xiaomi Mi Fitness MCP
Tus datos de Xiaomi Mi Fitness en ChatGPT y Claude, a través de Health Connect o Apple Health.
Xiaomi Mi Fitness no tiene un servidor MCP oficial.
Memory.fit es un servidor MCP alojado para atletas. No tiene conexión directa con Xiaomi Mi Fitness: vincula Xiaomi Mi Fitness a Health Connect o Apple Health, conecta Health Connect o Apple Health en la app de Memory.fit, añade una dirección a tu IA, y esta lee sueño, frecuencia cardiaca y pasos.
Necesitas la app de Memory.fit en Android (la de iPhone está en camino) y una IA que pueda añadir un conector personalizado.
La dirección que añadir a tu IA
https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitnessDirección MCP: https://api.memory.fit/mcp
Xiaomi Mi Fitness y tu IA, en resumen
- MCP oficial de Xiaomi Mi Fitness
- Ninguno
- Memory.fit
- Servidor MCP alojado, sin nada que instalar
- Tu IA lee
- Sueño, Frecuencia cardiaca, Pasos
- Entrenamientos a Xiaomi Mi Fitness
- No
- Funciona en
- ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP
- Precio
- $9 al mes o $69 al año, con 7 días gratis
Comprobado el 10 de noviembre de 2026.
Lo que lee tu IA
Lo que tu IA puede leer de Xiaomi Mi Fitness
Cuando Xiaomi Mi Fitness está conectado en la app de Memory.fit, cada IA que añadas lee el mismo historial, con sus propios permisos.
- Sueño
- Frecuencia cardiaca
- Pasos
- Peso
Las herramientas que lo leen:get_sleepget_daily_metricsget_trendsget_workouts
Configuración
Configura Xiaomi Mi Fitness en tu IA
1. En la app de Memory.fit
- 01En Xiaomi Mi Fitness, activa el uso compartido con Apple Health (iPhone) o Health Connect (Android).
- 02En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Datos de salud y conecta Apple Health o Health Connect.
- 03Permite que Memory.fit lea los tipos de datos que quieres que vea tu IA.
- 04Lo que Xiaomi Mi Fitness comparte con Apple Health o Health Connect entra en Memory.fit a partir de entonces.
2. En tu IA
Elige tu IA. Cada una se conecta a tu cuenta de Memory.fit, iniciando sesión o con una clave.
ChatGPTEn una computadora · unos dos minutos
- 01En chatgpt.com, abre Plugins, toca + y luego Add custom MCP server
- 02Ponle el nombre Memory.fit y pega la dirección
- 03Elige OAuth, confirma el aviso, toca Create as a plugin e inicia sesión
- 04En un chat nuevo, escribe @ y elige Memory.fit
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness
Próximamente: con un toque desde el directorio de plugins de ChatGPT.
ClaudeCualquier plan · alrededor de un minuto
- 01Instalar en Claude
- 02Toca Add e inicia sesión en Memory.fit
- 03En un chat, activa Memory.fit en + › Connectors
Claude añade conectores nuevos en la web o en la app de escritorio. Si estás en el teléfono, usa una computadora una vez y después también funciona en la app de Claude.
Grok BotViene con X Premium, Super o Ultra, o con un plan antiguo de Cursor
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Grok Bot y copia tu enlace de Memory.fit.
- 02Abre Grok Bot en tu computadora o teléfono y escríbele a cualquiera de tus Bots.
- 03Envía «Añade un servidor MCP personalizado llamado Memory.fit en» y pega tu enlace de Memory.fit.
- 04Revisa el nombre y el enlace que te muestra, y luego apruébalo.
- 05Toca Authorize e inicia sesión con tu cuenta de Memory.fit. Memory.fit funciona desde tu próximo mensaje.
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness
MuseSolo EE. UU. · mayores de 18
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Muse y crea tu clave.
- 02En un chat de Muse, escribe: «Añade un conector personalizado llamado Memory.fit. Su dirección es el enlace que voy a pegar y necesita una clave.»
- 03Pega tu dirección de Memory.fit cuando Muse la pida.
- 04Pega tu clave en la solicitud segura de credenciales de Muse, nunca en el chat.
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness
Muse se conecta con una clave de la app de Memory.fit. Pégala en los ajustes de Muse, nunca en un chat.
DotsChatGPT Pro, Business Premium o Enterprise
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Dots y copia tu enlace de Memory.fit.
- 02En chatgpt.com, en tu navegador, abre Plugins y toca +.
- 03Elige Add custom server, ponle el nombre Memory.fit y pega tu enlace de Memory.fit.
- 04Elige el inicio de sesión, inicia sesión con tu cuenta de Memory.fit y elige lo que puede hacer.
- 05En los ajustes de la app de tu dot, permite Memory.fit. Luego escríbele a tu dot.
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness
GeminiCuenta de Google personal · mayores de 18
- 01En gemini.google.com: Customize › Connectors
- 02Toca + Custom
- 03Pega la dirección, toca Next y luego Connect, e inicia sesión en Memory.fit
- 04En un chat, escribe @ y elígelo en Connectors
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness
¿No ves el botón + Custom? Las cuentas de trabajo no lo tienen: usa una cuenta personal de Google. Gemini te pide permiso para cada cambio que hace.
GrokInicio de sesión · alrededor de un minuto
- 01Copia la dirección
- 02En Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
- 03Ponle el nombre Memory.fit, pégala, toca Add Connector e inicia sesión en Memory.fit
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness
Perplexity ComputerPro · unos dos minutos
- 01Copia la dirección
- 02En perplexity.ai: Settings › Connectors › + Custom connector › Remote
- 03Ponle el nombre Memory.fit, pega la dirección y elige API key
- 04Pega tu clave de la app de Memory.fit y guarda
La dirección: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness
Perplexity Computer se conecta con una clave de la app de Memory.fit. Pégala en los ajustes de Perplexity Computer, nunca en un chat.
Cursor
- 01En la app de Memory.fit, abre Ajustes → Agentes de IA → Cursor y crea tu clave.
- 02Añade el bloque a ~/.cursor/mcp.json (o .cursor/mcp.json en un proyecto).
- 03Comprueba que Cursor Settings → Tools & MCP muestre Memory.fit como conectado.
{
"mcpServers": {
"memory-fit": {
"url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness",
"headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
}
}
}Cursor se conecta con una clave de la app de Memory.fit. Pégala en los ajustes de Cursor, nunca en un chat.
Claude CodeEn una computadora · Claude Code · alrededor de un minuto
- 01En tu terminal, ejecuta el comando
- 02Inicia Claude Code y ejecuta /mcp
- 03Elige memory-fit e inicia sesión en Memory.fit
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness"CodexEn una computadora · Codex CLI · alrededor de un minuto
- 01En tu terminal, ejecuta el comando
- 02Después ejecuta: codex mcp login memory-fit
- 03Inicia sesión en Memory.fit en el navegador que se abre
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-xiaomi-mi-fitness"Pruébalo
Prueba estos prompts
«¿Cómo he dormido en el último mes y cómo se relaciona con mi entrenamiento?»
Usa:get_sleepget_workouts
«Muestra mi frecuencia cardiaca en reposo y mis pasos de las últimas ocho semanas.»
Usa:get_daily_metricsget_trends
«¿Cómo ha cambiado mi peso desde que entreno más?»
Usa:get_daily_metricsget_trends
«Planifica las sesiones de la próxima semana en función de las noches en que menos dormí.»
Usa:get_sleepplan_session
Tus opciones
Todas las formas de llevar Xiaomi Mi Fitness a una IA
Xiaomi Mi Fitness no tiene un servidor MCP. Los servidores de la comunidad se ejecutan en tu propia computadora, los servicios alojados lo ejecutan por ti, y Memory.fit también.
| Opción | Dónde se ejecuta | Qué necesitas |
|---|---|---|
| Servidor de la comunidadbinglua/mi-fitness-mcp-cnEn tu propia computadora | En tu propia computadora | Python, y los valores de las cookies userId y passToken de tu cuenta de Xiaomi, en tu propia computadora. Lee la nube de salud de Xiaomi y la guarda en caché en una base de datos local. |
| Servidor MCP alojadoMemory.fit MCPAlojado, en ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP | Alojado, en ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini y cualquier app MCP | La app de Memory.fit con Health Connect conectado en Android (o Apple Health en iPhone), y Mi Fitness compartiendo allí. $9 al mes o $69 al año, con 7 días gratis. |
Cuando otra opción es mejor
- No te importa ejecutar un servidor en tu propia computadora y quieres los datos de la nube de Xiaomi, como los entrenamientos, en una sola herramienta: un servidor de la comunidad los lee con tus cookies de inicio de sesión de Xiaomi.
Límites, sin rodeos
- Tu IA ve lo que Mi Fitness escribe en Health Connect o Apple Health: sueño, frecuencia cardiaca, pasos y peso.
- Lo que Mi Fitness no comparte allí se queda en Mi Fitness.
- Memory.fit lee de Health Connect o Apple Health y no escribe nada en ellos.
Fuentes, comprobadas el 10 de noviembre de 2026
- github.com/binglua/mi-fitness-mcp-cn: README: not a Xiaomi project; reads steps, heart rate, sleep, workouts and body measurements from the Xiaomi health cloud (China region option); needs userId and passToken cookies; local SQLite
Preguntas
Xiaomi Mi Fitness MCP, en resumen.
No. Xiaomi Mi Fitness no tiene un servidor MCP. Existen servidores de la comunidad, y los ejecutas por tu cuenta.
Sí, a través de Health Connect o Apple Health. Vincula Xiaomi Mi Fitness a Health Connect o Apple Health, conecta Health Connect o Apple Health en la app de Memory.fit, añade Memory.fit a ChatGPT como conector y ChatGPT lee cada sesión terminada. Claude y cualquier app MCP funcionan igual.
No. Memory.fit está alojado: añades una dirección a tu IA e inicias sesión con tu cuenta de Memory.fit. Nada que instalar, ni contraseña de otro servicio que pegar.
Cada IA tiene solo los permisos que le das, cada cambio aparece en la app con quién lo hizo y puedes desconectar una IA o una fuente cuando quieras.
No. Memory.fit no tiene una conexión directa con Xiaomi. Lee lo que Mi Fitness comparte con Health Connect o Apple Health en tu teléfono.
Relacionado
Más páginas de MCP
- Lo que Memory.fit lee de Xiaomi Mi Fitness
- Memory.fit y AthleteData, frente a frente
- La página MCP de cada dispositivo
Xiaomi Mi Fitness es una marca registrada de Xiaomi Corporation. Memory.fit no es un producto de Xiaomi Corporation ni está afiliado a esa empresa.
Tu próximo capítulo empieza con todo lo que has aprendido.
Ya en Android. iPhone está en camino: únete a la lista de espera y te escribiremos el día que Memory.fit esté en el App Store.
Sin spam. Un solo correo cuando esté lista.