AI 훈련 계획
내 러닝으로 만드는 AI 마라톤 훈련 계획.
쓰던 AI에 마라톤 훈련 계획을 요청하면 Memory.fit이 템플릿이 줄 수 없는 것들을 AI에 전해 줘요. 지난 몇 달의 러닝, 수면과 회복, 역치, 내가 고른 대회예요. AI는 단계와 테이퍼를 포함한 전체 블록을 Memory.fit에 쓰고, 각 러닝은 단계와 목표와 함께 워치에 도착해요.
Memory.fit에는 자체 계획이 없어요. 12주, 16주, 20주 표 같은 것도 없어요. 대회 당일까지 남은 주와 실제로 해온 훈련을 보고 내 AI가 기간을 정하고, 그 계획은 내 AI의 이름과 함께 앱에 표시돼요.
초보자든 경험자든, 첫 마라톤이든 다섯 번째든, AI가 내 기록을 읽고 거기서부터 만들어 가며, 요청하면 무엇이든 바꿀 수 있어요.
블록이 만들어지는 방식
내 AI는 get_workouts, get_training_load, get_athlete로 내가 실제로 얼마나 달리는지, 내 주가 어떤 모습인지, 어떤 페이스를 유지하는지 보는 것으로 시작해요. 그다음 set_race로 대회를 추가하고 A 대회로 표시한 뒤, set_training_plan으로 블록을 써요. 단계, 주간 구조, 대회 당일을 향한 테이퍼예요.
각 운동은 plan_session과 set_session_structure로 쓰여서, 마라톤 페이스 구간이 있는 장거리 러닝은 내 페이스 존의 목표가 있는 워밍업, 본운동 단계, 쿨다운이 돼요.
많은 러너가 12주, 16주, 20주 마라톤 계획을 검색해요. 내게 맞는 기간은 지금 얼마나 뛰는지에 달려 있어요. 현재의 주간 훈련에서 만들려면 몇 주가 필요한지 AI에 물어보면 내 데이터로 답해 줄 수 있어요. 시간이 더 있으면 기초 단계를 추가할 수 있고, 시간이 적으면 현실적인 계획이 무엇인지 말해 줄 수 있어요.
- 대회 날짜와 목표를 set_race와 set_race_target으로 저장
- 단계와 테이퍼, set_training_plan으로 저장
- set_session_key로 표시한 핵심 훈련
- send_session_to_devices로 워치에 전송된 운동
주마다 적응하는 방식
계획은 초안이에요. 매주 AI에 체크인을 요청해 보세요. get_updates로 지난번 이후 도착한 러닝을 확인하고, get_session_compliance로 계획과 비교하며, get_sleep과 get_daily_metrics로 수면과 회복을 읽어요. 장거리 러닝을 중간에 줄였거나 잠을 못 잤다면 move_session으로 운동을 옮기고, skip_session으로 건너뛰고, 이후 며칠을 다시 쓸 수 있으며, 이유도 알려 줘요.
모든 변경은 Memory.fit 알림함에 표시되고 실행 취소할 수 있어요. 예를 들어 매주 일요일 저녁처럼 일정에 맞춰 확인하도록 AI에 요청할 수도 있어요.
블록이 Memory.fit에 있으니 계획 탭을 열어 모든 주를 볼 수 있고, 장거리 러닝과 핵심 훈련에는 표시가 있어요. AI는 각 운동에 메모를 쓸 수 있어요. 예를 들어 이 러닝이 왜 이지인지요.
장거리 러닝과 대회 당일의 보급
장거리 러닝에는 AI가 set_session_fuel_plan으로 시간당 탄수화물, 수분, 나트륨을 내 수치로 담은 보급 계획을 쓸 수 있어요. 스포츠 영양 가이드라인은 운동 시간이 길수록 올라가는 시간당 탄수화물 범위를 제시하며(ACSM 입장문), AI는 훈련에서 내 장이 견딘 정도에 맞춰 조정할 수 있어요.
대회 당일을 위해 Memory.fit에는 Berlin, London, Chicago, Valencia 마라톤 같은 마라톤 보급 계획 페이지가 있어요. 하나를 열거나, AI에 set_race_plan으로 내 대회용 계획을 만들어 달라고 요청하세요.
어떤 워치가 러닝을 받나요
Memory.fit은 구조화된 러닝을 Garmin, COROS, Suunto, Wahoo와 intervals.icu로 보내요. 각 단계에는 내 존 기준의 목표가 함께 가요. AI가 바꾼 운동은 워치에서도 업데이트되고, 내 기록이 되돌아와서 AI가 단계마다 목표와 비교할 수 있어요. 워치별 자세한 내용은 워치로 운동 보내기 페이지를 보세요.
AI에서
이미 쓰고 있는 AI에, Memory.fit의 내 데이터를 더해요.
- ChatGPTChatGPT가 한 주를 계획하고, 장거리 운동의 보급을 짜고, 모두 Memory.fit에 다시 써 줘요.ChatGPT 설정하기
- ClaudeClaude는 계획을 Memory.fit에 다시 쓰고, 이미 있는 것을 바꾸거나 지우기 전에 먼저 물어봐요.Claude 설정하기
Grok BotGrok Bot은 실제 훈련을 바탕으로 계획하고 리뷰하며, 잠을 설친 뒤에는 한 주를 다시 계획할 수 있어요.Grok Bot 설정하기
MuseMuse는 내 실제 훈련을 바탕으로 운동을 계획하고 Memory.fit의 계획에 써요.Muse 설정하기
DotsOpenAI에 따르면 Dots의 백그라운드 리서치는 연결된 앱을 읽기 전용으로 사용해서, 계획은 채팅에서 요청할 때 써요.Dots 설정하기- GeminiGemini 채팅에서 @를 입력하고 Memory.fit을 골라 내 훈련에 대해 물어보세요. Gemini는 계획하는 운동마다 허용해 달라고 요청하며, 한 주 전체를 계획하는 것은 아직 안정적이지 않아요.Gemini 설정하기
- GrokGrok은 내 훈련, 수면, 보급을 읽고 그에 맞춰 계획할 수 있어요.Grok 설정하기
- Perplexity ComputerPerplexity Computer는 Memory.fit에서 내 훈련을 읽어요. 계획을 다시 써 넣는지는 아직 확인하지 않았어요.Perplexity Computer 설정하기
- Claude CodeClaude Code는 내 훈련을 읽고, 계획한 운동을 Memory.fit에 다시 써 줘요. 허용하지 않았다면 변경할 때마다 먼저 물어봐요.Claude Code 설정하기
Cue내 Cue 에이전트가 내 실제 훈련, 수면, 회복을 바탕으로 한 주를 계획하고 보급 계획을 써요.Cue 설정하기
보낼 내용
하나를 복사해서 AI에게 보내세요.
“Memory.fit에서 최근 12주의 러닝을 읽고, 내가 알려 주는 날짜의 마라톤까지 현실적으로 몇 주를 쌓을 수 있는지 알려 줘.”
Tools:
get_workoutsget_training_load“Valencia Marathon을 Memory.fit에 내 A 대회로 추가하고 목표를 3:30으로 설정한 다음, 단계와 테이퍼가 있는 훈련 블록을 써 줘.”
Tools:
set_raceset_race_targetset_training_plan“Memory.fit에서 다음 주를 러닝 다섯 번으로 계획하고, 일요일 장거리를 핵심 훈련으로 정하고, 러닝마다 내 워치로 보내 줘.”
Tools:
plan_sessionset_session_structuresend_session_to_devices“Memory.fit에서 이번 주를 체크인해 줘. 얼마나 뛰었고, 잠은 어땠고, 옮길 게 있을까?”
Tools:
get_updatesget_session_complianceget_sleep“Memory.fit에서 일요일 32 km 장거리 러닝의 보급 계획을 시간당 탄수화물 그램으로 써 줘.”
Tools:
set_session_fuel_planget_session_fueling
자주 묻는 질문
한눈에 보기
네, 내 실제 러닝을 읽을 수 있으면 더 좋은 계획을 써요. Memory.fit을 연결하면 ChatGPT, Claude, Grok Bot, Muse, Dots 또는 다른 MCP AI가 내 훈련을 읽고 계획을 되돌려 써요.
아니요. Memory.fit에는 템플릿 계획이 없어요. 내 AI가 남은 주와 해온 훈련을 바탕으로 블록을 만들어요.
내 AI는 내 기록에서 출발점을 정해요. 러닝이 처음이라면 AI에게 말하세요. 더 부드러운 블록을 만들 수 있어요.
구조화된 러닝은 Garmin, COROS, Suunto, Wahoo와 intervals.icu로 가요. 각 단계에는 목표가 함께 가요.
체크인을 요청해 보세요. AI가 일어난 일을 읽고 이후 운동을 옮기거나 바꿀 수 있으며, 어떤 변경이든 앱에서 실행 취소할 수 있어요.
지금까지 쌓아 온 모든 것 위에서 다음 장이 시작돼요.
지금은 Android에서 쓸 수 있어요. iPhone은 곧 나와요. 대기자 명단에 등록하면 Memory.fit이 App Store에 나오는 날 이메일로 알려 드려요.
스팸은 없어요. 준비되면 이메일 한 통만 보내요.