Rencana latihan AI
Rencana latihan maraton AI, disusun dari sesi larimu sendiri.
Minta AI yang sudah kamu pakai untuk rencana latihan maraton, dan Memory.fit memberinya apa yang tidak bisa diberikan template: sesi lari beberapa bulan terakhirmu, tidur dan pemulihanmu, ambangmu, dan lomba yang kamu pilih. AI menulis seluruh blok, dengan fase dan taper, ke Memory.fit, dan tiap sesi lari mendarat di jam tanganmu lengkap dengan langkah dan targetnya.
Memory.fit tidak membuat rencana sendiri. Tidak ada tabel 12, 16, atau 20 minggu di sini. AI kamu menentukan panjangnya dari jumlah minggu sebelum hari lomba dan latihan yang benar-benar sudah kamu jalani, dan rencananya tampil di aplikasi dengan nama AI kamu.
Pemula atau berpengalaman, maraton pertama atau kelima: AI membaca riwayatmu dan menyusun dari sana, dan kamu bisa mengubah apa pun dengan memintanya.
Cara blok disusun
AI kamu mulai dengan get_workouts, get_training_load, dan get_athlete untuk melihat seberapa banyak kamu benar-benar berlari, seperti apa minggu-minggumu, dan pace mana yang kamu pertahankan. Lalu ia menambahkan lombamu dengan set_race, menandainya sebagai lomba A-mu, dan menulis blok dengan set_training_plan: fase, struktur mingguan, dan taper menuju hari lomba.
Tiap sesi ditulis dengan plan_session dan set_session_structure, jadi long run dengan blok marathon pace menjadi pemanasan, langkah inti, dan pendinginan dengan target dalam zona pace-mu sendiri.
Banyak pelari mencari rencana maraton 12, 16, atau 20 minggu. Panjang yang cocok untukmu bergantung pada seberapa banyak kamu berlari hari ini. Tanyakan ke AI kamu berapa minggu yang ia butuhkan untuk membangun dari minggu-minggu larimu sekarang, dan ia bisa menjawabnya dari datamu sendiri. Jika kamu punya lebih banyak waktu, ia bisa menambahkan fase base. Jika kurang, ia bisa menyebut apa yang realistis.
- Tanggal lomba dan target, disimpan dengan set_race dan set_race_target
- Fase dan taper, disimpan dengan set_training_plan
- Sesi kunci ditandai dengan set_session_key
- Sesi dikirim ke jam tanganmu dengan send_session_to_devices
Cara ia menyesuaikan dari minggu ke minggu
Rencana hanyalah draf pertama. Tiap minggu, minta AI kamu mengecek: ia memanggil get_updates untuk melihat sesi lari yang masuk sejak terakhir kali, membandingkannya dengan rencana memakai get_session_compliance, dan membaca tidur serta pemulihan dengan get_sleep dan get_daily_metrics. Jika long run terpotong atau tidurmu buruk, ia bisa memindahkan sesi dengan move_session, melewati satu sesi dengan skip_session, atau menulis ulang hari-hari berikutnya, dan ia memberi tahu alasannya.
Setiap perubahan muncul di kotak masuk Memory.fit dan bisa diurungkan. Kamu juga bisa meminta AI kamu menjalankan pengecekan sesuai jadwal, misalnya tiap hari Minggu malam.
Karena blok itu ada di Memory.fit, kamu bisa membuka tab Rencana dan melihat setiap minggu, dengan long run dan sesi kunci yang ditandai. AI kamu bisa menulis catatan di tiap sesi, misalnya mengapa sebuah sesi lari dibuat ringan.
Fueling untuk long run dan hari lomba
Untuk long run, AI kamu bisa menulis rencana fueling dengan set_session_fuel_plan: karbohidrat per jam, cairan, dan natrium, dengan angkamu sendiri. Pedoman nutrisi olahraga memberi rentang karbohidrat per jam yang naik seiring lamanya usaha (ACSM position stand), dan AI kamu bisa menyesuaikannya dengan apa yang sanggup ditangani pencernaanmu saat latihan.
Untuk hari lomba, Memory.fit punya halaman rencana fueling untuk maraton, seperti Berlin, London, Chicago, dan Valencia Marathon. Buka salah satunya, atau minta AI kamu memakai set_race_plan untuk lombamu sendiri.
Jam tangan mana yang menerima sesi lari
Memory.fit mengirim sesi lari terstruktur ke Garmin, COROS, Suunto, dan Wahoo, serta ke intervals.icu. Setiap langkah tiba dengan targetnya dalam zonamu sendiri. Sesi yang diubah AI kamu diperbarui di jam tangan, dan rekamanmu kembali sehingga AI bisa membandingkan tiap langkah dengan targetnya. Lihat halaman kirim latihan untuk detail tiap jam tangan.
Di AI kamu
AI yang sudah kamu pakai, dengan datamu di Memory.fit.
- ChatGPTChatGPT merencanakan minggumu, mengatur fueling sesi panjangmu, dan menulis semuanya kembali ke Memory.fit.Siapkan ChatGPT
- ClaudeClaude menulis rencanamu kembali ke Memory.fit, dan bertanya dulu sebelum ia mengganti atau menghapus sesuatu yang kamu punya.Siapkan Claude
Grok BotGrok Bot merencanakan dan mengulas dari latihan nyatamu, dan bisa merencanakan ulang satu minggu setelah malam yang tidurnya buruk.Siapkan Grok Bot
MuseMuse merencanakan sesi dari latihanmu yang sebenarnya dan menulisnya ke Rencana di Memory.fit.Siapkan Muse
DotsOpenAI menyebut riset latar belakang sebuah dot memakai aplikasi yang kamu hubungkan secara hanya-baca, jadi rencana ditulis saat kamu memintanya di chat.Siapkan Dots- GeminiKetik @ di obrolan Gemini dan pilih Memory.fit untuk bertanya tentang latihanmu. Gemini meminta izinmu untuk setiap sesi yang ia rencanakan, dan merencanakan satu minggu penuh belum andal.Siapkan Gemini
- GrokGrok membaca latihan, tidur, dan fueling-mu, dan bisa merencanakan di sekitarnya.Siapkan Grok
- Perplexity ComputerPerplexity Computer membaca latihanmu di Memory.fit. Belum dicek apakah ia menulis rencana kembali.Siapkan Perplexity Computer
- Claude CodeClaude Code membaca latihanmu dan menulis sesi yang ia rencanakan kembali ke Memory.fit, bertanya sebelum tiap perubahan kecuali kamu mengizinkannya.Siapkan Claude Code
CueAgen Cue-mu merencanakan minggumu dan menulis rencana fueling-mu dari latihan, tidur, dan pemulihanmu yang sebenarnya.Siapkan Cue
Yang dikirim
Salin satu, kirim ke AI kamu.
“Baca 12 minggu terakhir lariku di Memory.fit dan beri tahu aku berapa minggu yang realistis kupunya untuk membangun menuju maratonku pada tanggal yang kuberikan.”
Tools:
get_workoutsget_training_load“Tambahkan Valencia Marathon ke Memory.fit sebagai lomba A-ku dengan target 3:30, lalu tulis blok latihan dengan fase dan taper.”
Tools:
set_raceset_race_targetset_training_plan“Rencanakan minggu depan di Memory.fit dengan lima sesi lari, jadikan long run hari Minggu sebagai sesi kunci, dan kirim setiap sesi lari ke jam tanganku.”
Tools:
plan_sessionset_session_structuresend_session_to_devices“Cek mingguku di Memory.fit: apa saja sesi lariku, bagaimana tidurku, dan apakah ada yang perlu dipindah?”
Tools:
get_updatesget_session_complianceget_sleep“Tulis rencana fueling di Memory.fit untuk long run 32 km hari Minggu, dalam gram karbohidrat per jam.”
Tools:
set_session_fuel_planget_session_fueling
Pertanyaan
Singkatnya.
Ya, dan ia menulis rencana yang lebih baik saat bisa membaca sesi lari aslimu. Dengan Memory.fit terhubung, ChatGPT, Claude, Grok Bot, Muse, Dots, atau AI MCP lain membaca latihanmu dan menulis rencananya kembali.
Tidak. Memory.fit tidak punya rencana templat. AI kamu menyusun blok dari jumlah minggu yang kamu punya dan latihan yang sudah kamu jalani.
AI kamu menetapkan titik awal dari riwayatmu sendiri. Kalau kamu baru mulai berlari, beri tahu dan ia bisa menyusun blok yang lebih lembut.
Sesi lari terstruktur dikirim ke Garmin, COROS, Suunto, dan Wahoo, serta ke intervals.icu. Setiap langkah tiba dengan targetnya.
Minta AI kamu mengecek. Ia membaca apa yang terjadi dan bisa memindahkan atau mengubah sesi berikutnya, dan kamu bisa mengurungkan setiap perubahan di aplikasi.
Sumber · Dicek 10 November 2026
Babak berikutnya dimulai dari semua yang sudah kamu pelajari.
Sudah ada di Android. iPhone segera hadir: gabung daftar tunggu dan kami kirim email di hari Memory.fit rilis di App Store.
Tanpa spam. Satu email saat sudah siap.