Memory.fit untuk pelari

Setiap lari, direncanakan oleh AI yang sudah kamu pakai.

Jam tanganmu merekam lari. AI kamu membacanya di Memory.fit, merencanakan blok berikutnya menuju lombamu, dan mengirim latihannya ke jam tanganmu.

Gabung daftar tunggu
Temukan diGoogle Play

7 hari gratis, lalu $69 setahun atau $9 sebulan. Batalkan kapan saja.

Seorang pelari maraton di cahaya pagi yang hangat, penonton bersorak di balik pagar pembatas

Kamu bertanya ke AI kamu

“Aku mau tembus 55 menit bulan Maret. Susun rencananya dengan memperhitungkan rapat tim hari Selasa-ku.”

Ide

Yang dibuat AI kamu untukmu

Memory.fit sendiri tidak merekomendasikan apa pun. Ini kata-kata untuk AI kamu: salin satu, tempel, dan AI kamu membuatnya di Memory.fit.

Rencanakan latihan

  • Rencanakan 4 minggu ke depan menuju lombaku berikutnya di Memory.fit: satu long run, satu sesi workout, dan hari easy di antaranya. Kirim latihannya ke jam tanganku.

    Sesi dikirim ke Garmin, COROS, Wahoo, Suunto, intervals.icu, atau TrainingPeaks, jika sudah kamu hubungkan.

  • Ubah lari hari Selasa jadi 6 x 800 m di pace 5K dengan jogging 400 m, lalu kirim ke jam tanganku.

Hari lomba

  • Tulis rencana hari lombaku untuk lombaku berikutnya di Memory.fit: dua hari sebelumnya, pagi hari lomba, gel per jam, dan catatan pacing, lengkap dengan checklist.

    Kamu centang checklist-nya di aplikasi, dari lombamu di Kamu.

  • Tetapkan target karbohidrat hari lomba 90 g per jam di Memory.fit dan rencanakan sesi panjangku untuk melatihnya.

Fueling sesi

  • Tulis rencana fueling di Memory.fit untuk long run hari Minggu: gel, kapan diminum, dan air.

    Tampil di dalam sesi itu di Rencana.

  • Berapa karbohidrat per jam yang sebaiknya kuambil di sesi 2 jam? Cek angka acuan Memory.fit dan latihan pencernaanku, lalu bilang apa yang akan kamu tetapkan.

Gym & latihan beban

  • Tambahkan dua sesi latihan beban singkat seminggu ke rencanaku di Memory.fit, jauh dari sesi kunciku.

  • Rencanakan sesi latihan beban 30 menit untuk pelari di Memory.fit, dua kali seminggu: latihan satu kaki, betis, dan core.

Hidrasi

  • Tes keringat: 72,4 kg sebelum, 71,3 kg sesudah lari 60 menit di 24 °C, minum 400 ml. Simpan di Memory.fit.

    Memory.fit menghitung laju keringatmu (Kamu › Keringat dan hidrasi).

  • Rencanakan air dan elektrolitku untuk long run hari Minggu berdasarkan laju keringatku, di rencana fueling sesi itu.

Pemulihan & tidur

  • Tidurku buruk. Pindahkan sesi berat hari ini ke besok dan jadikan hari ini easy.

  • Jadikan minggu depan minggu pemulihan di Memory.fit: sekitar separuh jamnya, tanpa sesi berat, dan tidur serta HRV-ku tampil di Hari ini.

Cek rutin

  • Cek Memory.fit untuk lari yang baru tersinkron dan bilang bagaimana hasilnya dibanding rencana.

  • Beri aku ringkasan pagiku dari Memory.fit: apa yang baru sejak terakhir kamu mengecek, seperti tidur semalam, penimbangan, atau sesi yang tersinkron, dan apa yang direncanakan hari ini.

    Kalau AI kamu bisa menjadwalkan tugas, minta ia menjalankannya tiap pagi jam 7.

Tinjau kembali

  • Bandingkan latihan yang direncanakan dan yang selesai selama 4 minggu terakhir.

  • Tinjau 8 minggu terakhir lariku di Memory.fit: jarak per minggu, long run-ku, dan bagaimana sesi workout-ku berjalan dibanding rencana.

Kata-kata yang digarisbawahi bisa kamu ganti. Semua ide untuk lari →

Halamanmu

Halaman untuk pelari

Tata letak yang dibuat AI kamu di Hari ini atau Progres dari datamu sendiri. Salin prompt-nya; Urungkan mengembalikan halaman yang lama.

Halaman Progres

Blok maraton

Enam belas minggu menuju hari lomba: jarak mingguan, long run, dan kebugaranmu.

Contoh
Jarak lari minggu ini
Lari terpanjang, 4 minggu terakhir
Jarak lari per minggu
VO2max, per minggu
Lomba dan tujuanmu
Latihan, Fueling, Tubuh, Pemulihan, Latihan beban
Dari AI kamu: ulasan dan wawasan
Baca prompt-nya

“Di Memory.fit, atur halaman Progres-ku untuk blok maratonku. Di bagian atas, dua metrik ringkas berdampingan: jarak lariku minggu ini dan lari terpanjangku dalam 4 minggu terakhir. Lalu grafik batang utama jarak lari mingguan selama 16 minggu terakhir dan grafik garis VO2 max-ku per minggu selama 16 minggu yang sama. Pertahankan lomba dan tujuanku, pilar, dan tulisan AI-ku di bawahnya. Baca dulu kemampuan dashboard Memory.fit, lalu bilang apa yang kamu ubah.”

Halaman Progres

Fokus lari

Lari yang utama: blok maraton, atau memperbaiki lari setelah turun dari sepeda.

Contoh
Jarak lari minggu ini
VO2max
Jarak lari per minggu
Lari terbaru
Lomba dan tujuanmu
Latihan, Fueling, Tubuh, Pemulihan, Latihan beban
Dari AI kamu: ulasan dan wawasan
Baca prompt-nya

“Di Memory.fit, atur halaman Progres-ku dengan fokus lari. Di bagian atas, dua metrik ringkas berdampingan: jarak lariku minggu ini dan VO2 max terbaruku dengan sparkline 12 minggu. Lalu grafik batang utama jarak lari mingguan selama 12 minggu terakhir, dan tabel lariku dalam 14 hari terakhir dengan tanggal, sesi, durasi, jarak, dan HR rata-rata. Pertahankan lomba dan tujuanku serta pilar di bawahnya, lalu sisanya. Baca dulu kemampuan dashboard Memory.fit.”

Halaman Hari ini

Asupan dulu

Kamu ingin asupan sebelum dan sesudah latihan tepat, hari demi hari.

Contoh
Berikutnya
Protein, rata-rata 7 hari
Karbohidrat, rata-rata 7 hari
Energi masuk, 14 hari terakhir
Asupan vs targetmu
Masih ada
Selesai hari ini
Baca prompt-nya

“Di Memory.fit, atur halaman Hari ini seputar fueling. Tepat di bawah Berikutnya, taruh dua metrik ringkas berdampingan: rata-rata protein 7 hariku dan rata-rata karbohidrat 7 hariku, masing-masing dengan sparkline. Lalu grafik garis energi masuk per hari selama 14 hari terakhir. Di bawahnya, pertahankan yang sudah kumakan vs targetku, apa yang masih ada, dan apa yang sudah kulakukan hari ini. Baca dulu kemampuan dashboard Memory.fit, lalu bilang apa yang kamu ubah.”

Koneksi

Yang dibaca Memory.fit untuk pelari

Lari, tidur, dan detak jantung dari jam tanganmu, dan rencana pelatihmu kalau punya. Apa pun yang tersinkron ke Apple Health atau Health Connect juga bisa dipakai.

Semua koneksi →

Alat gratis

Alat gratis untuk pelari.

Setiap angka menyebut sumbernya, dan setiap hasil disertai prompt untuk AI kamu.

Semua alat gratis →

Pertanyaan

Memory.fit untuk pelari: yang perlu diketahui.

  • Ya. Sesi terstruktur yang direncanakan AI kamu dikirim ke Garmin, COROS, Wahoo, dan Suunto, serta ke intervals.icu, setelah kamu menghubungkannya di aplikasi Memory.fit.

  • Tidak. AI kamu yang menulisnya. Memory.fit memberi AI kamu datamu yang sebenarnya, menyimpan rencana yang ditulis AI kamu, dan menampilkannya di aplikasi dengan nama AI itu. Setiap perubahan bisa diurungkan.

  • Tidak. Lari 5K pertama, 10K yang lebih cepat, atau tiga easy run seminggu semuanya bisa. Bilang ke AI kamu apa yang kamu mau dan ia merencanakan dari lari yang benar-benar kamu lakukan.

  • Aktivitas Strava tampil di aplikasi Memory.fit. Menurut aturan Strava, aktivitas itu tidak pernah sampai ke AI kamu, jadi AI kamu membaca sesi yang sama dari jam tanganmu atau dari Apple Health dan Health Connect.

  • Satu sudah cukup: ChatGPT, Claude, Grok Bot, Gemini, Dots, Muse, Cue, atau aplikasi apa pun yang mendukung konektor MCP. Sebagian butuh paket berbayar dari pembuatnya.

Untuk siapa lagi

Babak berikutnya dimulai dari semua yang sudah kamu pelajari.

Sudah ada di Android. iPhone segera hadir: gabung daftar tunggu dan kami kirim email di hari Memory.fit rilis di App Store.

Tanpa spam. Satu email saat sudah siap.

Temukan diGoogle Play