TrainerRoad di ChatGPT, Claude, dan semua aplikasi MCP.

1. 01Di chatgpt.com, buka Plugins dan ketuk +, lalu Add custom MCP server
2. 02Beri nama Memory.fit dan tempel alamatnya
3. 03Pilih OAuth, konfirmasi peringatannya, lalu Create as a plugin dan masuk
4. 04Di obrolan baru, ketik @ lalu pilih Memory.fit

Alamatnya: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Segera hadir: satu ketukan dari direktori plugin ChatGPT.

1. 01Pasang di Claude
2. 02Ketuk Add, lalu masuk ke Memory.fit
3. 03Di obrolan, aktifkan Memory.fit lewat + › Connectors

Claude menambahkan konektor baru lewat web atau desktop. Di ponsel, pakai komputer sekali saja, dan setelah itu berfungsi juga di aplikasi Claude.

1. 01Di aplikasi Memory.fit, buka Pengaturan → Agen AI → Grok Bot lalu salin link Memory.fit kamu.
2. 02Buka Grok Bot di komputer atau ponselmu dan kirim pesan ke salah satu Bot kamu.
3. 03Kirim “Tambahkan server MCP kustom bernama Memory.fit di alamat” lalu tempel link Memory.fit kamu.
4. 04Periksa nama dan link yang ditampilkan, lalu setujui.
5. 05Ketuk Authorize dan masuk dengan akun Memory.fit kamu. Memory.fit berfungsi mulai pesan berikutnya.

Alamatnya: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

1. 01Di aplikasi Memory.fit, buka Pengaturan → Agen AI → Muse lalu buat kuncimu.
2. 02Di obrolan Muse, bilang: “Tambahkan konektor kustom bernama Memory.fit. Alamatnya link yang akan kutempel, dan butuh kunci.”
3. 03Tempel alamat Memory.fit kamu saat Muse memintanya.
4. 04Tempel kuncimu ke kolom kredensial aman milik Muse, jangan pernah ke obrolan.

Alamatnya: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Muse terhubung dengan kunci dari aplikasi Memory.fit. Tempel di pengaturan Muse, jangan pernah di obrolan.

1. 01Di aplikasi Memory.fit, buka Pengaturan → Agen AI → Dots lalu salin link Memory.fit kamu.
2. 02Di chatgpt.com di browsermu, buka Plugins lalu ketuk +.
3. 03Pilih Add custom server, beri nama Memory.fit, lalu tempel link Memory.fit kamu.
4. 04Pilih opsi masuk, lalu masuk dengan akun Memory.fit kamu dan pilih apa yang boleh dilakukannya.
5. 05Di pengaturan aplikasi dot kamu, izinkan Memory.fit. Lalu kirim pesan ke dot kamu.

Alamatnya: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

1. 01Di gemini.google.com: Customize › Connectors
2. 02Ketuk + Custom
3. 03Tempel alamatnya, ketuk Next, lalu Connect, dan masuk ke Memory.fit
4. 04Di obrolan, ketik @ lalu pilih di bagian Connectors

Alamatnya: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Tidak ada tombol + Custom? Akun kerja tidak punya tombol itu: pakai akun Google pribadi. Gemini meminta izinmu untuk setiap perubahan yang dibuatnya.

1. 01Salin alamat
2. 02Di Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
3. 03Beri nama Memory.fit, tempel, ketuk Add Connector, lalu masuk ke Memory.fit

Alamatnya: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

1. 01Salin alamat
2. 02Di perplexity.ai: Settings › Connectors › + Custom connector › Remote
3. 03Beri nama Memory.fit, tempel alamatnya, lalu pilih API key
4. 04Tempel kuncimu dari aplikasi Memory.fit, lalu simpan

Alamatnya: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad

Perplexity Computer terhubung dengan kunci dari aplikasi Memory.fit. Tempel di pengaturan Perplexity Computer, jangan pernah di obrolan.

1. 01Di aplikasi Memory.fit, buka Pengaturan → Agen AI → Cursor lalu buat kuncimu.
2. 02Tambahkan blok ini ke ~/.cursor/mcp.json (atau .cursor/mcp.json di dalam proyek).
3. 03Cek di Cursor Settings → Tools & MCP bahwa Memory.fit tampil sebagai terhubung.

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor terhubung dengan kunci dari aplikasi Memory.fit. Tempel di pengaturan Cursor, jangan pernah di obrolan.

1. 01Di terminal, jalankan perintahnya
2. 02Jalankan Claude Code, lalu jalankan /mcp
3. 03Pilih memory-fit dan masuk ke Memory.fit

claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad"

1. 01Di terminal, jalankan perintahnya
2. 02Lalu jalankan: codex mcp login memory-fit
3. 03Masuk ke Memory.fit di browser yang terbuka

codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainerroad"