Plan d’entraînement IA
Un plan d’entraînement marathon IA, construit à partir de tes propres sorties.
Demande à l’IA que tu utilises déjà un plan d’entraînement marathon : Memory.fit lui donne ce qu’un modèle ne peut pas offrir, tes derniers mois de sorties, ton sommeil et ta récupération, tes seuils et la course que tu as choisie. L’IA écrit tout le bloc, avec ses phases et un affûtage, dans Memory.fit, et chaque sortie arrive sur ta montre avec ses étapes et ses objectifs.
Memory.fit ne fait aucun plan de son côté. Il n’y a pas de tableau de 12, 16 ou 20 semaines ici. Ton IA décide de la durée d’après les semaines qu’il te reste avant la course et l’entraînement que tu as réellement fait, et le plan apparaît dans l’app avec le nom de ton IA.
Débutant ou expérimenté, premier marathon ou cinquième : l’IA lit ton historique et construit à partir de là, et tu peux tout changer en demandant.
Comment le bloc est construit
Ton IA commence par get_workouts, get_training_load et get_athlete pour voir combien tu cours vraiment, à quoi ressemblent tes semaines et quelles allures tu tiens. Puis elle ajoute ta course avec set_race, la marque comme ta course A et écrit le bloc avec set_training_plan : phases, structure hebdomadaire et affûtage vers le jour de la course.
Chaque séance est écrite avec plan_session et set_session_structure, donc une sortie longue avec un bloc à allure marathon devient échauffement, étapes d’effort et retour au calme, avec des objectifs dans tes propres zones d’allure.
Beaucoup de coureurs cherchent un plan marathon de 12, 16 ou 20 semaines. La durée qui te convient dépend de ce que tu cours aujourd’hui. Demande à ton IA de combien de semaines elle a besoin pour construire à partir de tes semaines actuelles, et elle peut le dire à partir de tes propres données. Si tu as plus de temps, elle peut ajouter une phase de base. Si tu en as moins, elle peut dire ce qui est réaliste.
- Date de la course et objectif, enregistrés avec set_race et set_race_target
- Phases et affûtage, enregistrés avec set_training_plan
- Séances clés marquées avec set_session_key
- Séances envoyées à ta montre avec send_session_to_devices
Comment elle s’adapte d’une semaine à l’autre
Un plan est un premier brouillon. Chaque semaine, demande à ton IA de faire le point : elle appelle get_updates pour voir les sorties arrivées depuis la dernière fois, les compare au plan avec get_session_compliance, et lit le sommeil et la récupération avec get_sleep et get_daily_metrics. Si une sortie longue a été écourtée ou si le sommeil était mauvais, elle peut déplacer une séance avec move_session, en sauter une avec skip_session, ou réécrire les jours suivants, et elle t’explique pourquoi.
Chaque changement apparaît dans la boîte de réception Memory.fit et peut être défait. Tu peux aussi demander à ton IA de faire ce point à intervalle régulier, par exemple chaque dimanche soir.
Comme le bloc vit dans Memory.fit, tu peux ouvrir l’onglet Plan et voir chaque semaine, avec les sorties longues et les séances clés marquées. Ton IA peut écrire des notes sur chaque séance, par exemple pourquoi une sortie est facile.
Ravitaillement pour les sorties longues et le jour de la course
Pour les sorties longues, ton IA peut écrire un plan de ravitaillement avec set_session_fuel_plan : glucides par heure, liquide et sodium, avec tes chiffres. Les recommandations de nutrition sportive donnent des fourchettes de glucides par heure qui augmentent avec la durée de l’effort (prise de position de l’ACSM), et ton IA peut les ajuster à ce que ton intestin a supporté à l’entraînement.
Pour le jour de la course, Memory.fit propose des pages de plan de ravitaillement pour des marathons, comme ceux de Berlin, Londres, Chicago et Valence. Ouvre-en une, ou demande à ton IA d’utiliser set_race_plan pour ta propre course.
Quelles montres reçoivent les sorties de course à pied
Memory.fit envoie des sorties de course à pied structurées à Garmin, COROS, Suunto et Wahoo, et à intervals.icu. Chaque étape arrive avec son objectif dans tes propres zones. Une séance que ton IA modifie est mise à jour sur la montre, et tes enregistrements reviennent pour que l’IA compare chaque étape à son objectif. Consulte la page d’envoi des séances pour le détail de chaque montre.
Dans ton IA
L’IA que tu utilises déjà, avec tes données dans Memory.fit.
- ChatGPTChatGPT planifie ta semaine, prévoit le ravitaillement de tes séances longues et réécrit tout dans Memory.fit.Configurer ChatGPT
- ClaudeClaude réécrit tes plans dans Memory.fit, et te demande avant de remplacer ou de retirer quelque chose que tu as.Configurer Claude
Grok BotGrok Bot planifie et fait le bilan à partir de ton entraînement réel, et peut replanifier une semaine après une mauvaise nuit.Configurer Grok Bot
MuseMuse planifie des séances à partir de ton entraînement réel et les écrit dans le Plan de Memory.fit.Configurer Muse
DotsOpenAI indique que la recherche en arrière-plan d’un dot utilise tes apps connectées en lecture seule, donc les plans s’écrivent quand tu le demandes dans le chat.Configurer Dots- GeminiTape @ dans un chat Gemini et choisis Memory.fit pour poser des questions sur ton entraînement. Gemini te demande d’autoriser chaque séance qu’il planifie, et planifier toute une semaine n’est pas encore fiable.Configurer Gemini
- GrokGrok lit ton entraînement, ton sommeil et ton ravitaillement, et peut planifier en tenant compte de tout cela.Configurer Grok
- Perplexity ComputerPerplexity Computer lit ton entraînement dans Memory.fit. On n’a pas encore vérifié s’il peut y réécrire un plan.Configurer Perplexity Computer
- Claude CodeClaude Code lit ton entraînement et réécrit dans Memory.fit les séances qu’il planifie, en te demandant avant chaque changement sauf si tu l’as autorisé.Configurer Claude Code
CueTes agents Cue planifient ta semaine et écrivent tes plans de ravitaillement à partir de ton entraînement, de ton sommeil et de ta récupération réels.Configurer Cue
Quoi envoyer
Copies-en un et envoie-le à ton IA.
“Lis mes 12 dernières semaines de course à pied dans Memory.fit et dis-moi de combien de semaines je dispose réalistement pour me préparer à mon marathon à la date que je te donne.”
Tools:
get_workoutsget_training_load“Ajoute le Marathon de Valence à Memory.fit comme ma course A avec un objectif de 3:30, puis écris un bloc d’entraînement avec des phases et un affûtage.”
Tools:
set_raceset_race_targetset_training_plan“Planifie la semaine prochaine dans Memory.fit autour de cinq sorties de course à pied, fais de la sortie longue de dimanche la séance clé, et envoie chaque sortie à ma montre.”
Tools:
plan_sessionset_session_structuresend_session_to_devices“Fais le point sur ma semaine dans Memory.fit : qu’ai-je couru, comment ai-je dormi, et faut-il déplacer quelque chose ?”
Tools:
get_updatesget_session_complianceget_sleep“Écris dans Memory.fit un plan de ravitaillement pour ma sortie longue de 32 km de dimanche, en grammes de glucides par heure.”
Tools:
set_session_fuel_planget_session_fueling
Questions
En bref.
Oui, et elle en écrit un meilleur quand elle peut lire tes vraies sorties. Avec Memory.fit connecté, ChatGPT, Claude, Grok Bot, Muse, Dots ou une autre IA MCP lit ton entraînement et réécrit le plan dedans.
Non. Memory.fit n’a pas de plans types. Ton IA construit le bloc d’après les semaines dont tu disposes et l’entraînement que tu as fait.
Ton IA fixe le point de départ d’après ton propre historique. Si tu débutes en course à pied, dis-le-lui et elle peut construire un bloc plus doux.
Les sorties de course à pied structurées vont vers Garmin, COROS, Suunto et Wahoo, et vers intervals.icu. Chaque étape arrive avec son objectif.
Demande à ton IA de faire le point. Elle lit ce qui s’est passé et peut déplacer ou modifier les séances suivantes, et tu peux défaire n’importe quel changement dans l’app.
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Sources · Vérifié le 10 novembre 2026
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