AI 훈련 계획
라이딩과 파워로 만드는 AI 사이클 계획.
사이클 계획은 파워, 훈련 시간, 목표에 따라 달라져요. 사용 중인 AI에 계획을 요청하면, Memory.fit을 통해 AI가 라이딩, 파워, FTP, 회복 데이터를 읽어요. AI는 계획을 Memory.fit에 쓰고, 각 운동은 사이클 컴퓨터나 워치로 전송돼요.
Memory.fit은 코칭하거나 추천하지 않아요. 계획은 내 AI가 쓰고, 그 계획에는 AI의 이름이 붙어요.
내 파워로 하는 운동
내 AI는 get_workouts, get_training_load, 파워 커브용 get_best_efforts를 읽고, get_athlete로 내 FTP를 읽어요. set_session_structure로 인터벌을 쓰는데, 예를 들어 스위트 스팟에서 3 x 12분을 와트나 FTP 퍼센트 목표로 써요. set_race와 set_training_plan으로 그란폰도나 대회를 향한 블록도 만들 수 있어요.
FTP가 바뀌면 AI에 set_thresholds로 업데이트해 달라고 요청하세요.
사이클리스트가 원하는 건 흔히 하나예요. 가진 시간에 맞는 계획이죠. AI는 라이딩 기록에서 훈련 시간을 읽고, 회복할 수 있는 곳에 힘든 날을 배치해 한 주를 짜요. 라이딩을 Zwift나 MyWhoosh에서 한다면 intervals.icu를 통해 연결하세요.
- 파워 목표가 있는 인터벌 단계
- 대회를 향한 블록
- Garmin, Wahoo, intervals.icu로 전송된 라이딩
주간 적응
AI에 체크인을 요청해 보세요. get_updates로 새 라이딩을 읽고, get_session_compliance로 계획과 비교하며, 수면과 HRV를 살펴봐요. 힘든 날을 이지한 날로 바꾸고 이유도 알려 줄 수 있어요. 변경은 알림함에 표시되고 실행 취소할 수 있어요.
내 AI는 내 파워 커브도 읽고, 지난달 이후 무엇이 달라졌는지 판정 없이 숫자로 알려 줄 수 있어요.
보급과 내 기기
긴 라이딩에는 보급이 필요해요. AI는 set_session_fuel_plan으로 시간당 탄수화물, 수분, 나트륨 계획을 쓸 수 있어요. 운동 중 탄수화물 섭취에 관한 리뷰는 더 긴 운동에 더 높은 범위를 제시해요(Jeukendrup 리뷰). Memory.fit에는 L'Etape du Tour, Gran Fondo New York, Maratona dles Dolomites 같은 대회 페이지가 있어요.
라이딩은 Garmin과 Edge, Wahoo ELEMNT, COROS, Suunto로 가고, intervals.icu가 Zwift와 MyWhoosh로 넘겨 줄 수 있어요.
AI에서
이미 쓰고 있는 AI에, Memory.fit의 내 데이터를 더해요.
- ChatGPTChatGPT가 한 주를 계획하고, 장거리 운동의 보급을 짜고, 모두 Memory.fit에 다시 써 줘요.ChatGPT 설정하기
- ClaudeClaude는 계획을 Memory.fit에 다시 쓰고, 이미 있는 것을 바꾸거나 지우기 전에 먼저 물어봐요.Claude 설정하기
Grok BotGrok Bot은 실제 훈련을 바탕으로 계획하고 리뷰하며, 잠을 설친 뒤에는 한 주를 다시 계획할 수 있어요.Grok Bot 설정하기
MuseMuse는 내 실제 훈련을 바탕으로 운동을 계획하고 Memory.fit의 계획에 써요.Muse 설정하기
DotsOpenAI에 따르면 Dots의 백그라운드 리서치는 연결된 앱을 읽기 전용으로 사용해서, 계획은 채팅에서 요청할 때 써요.Dots 설정하기- GeminiGemini 채팅에서 @를 입력하고 Memory.fit을 골라 내 훈련에 대해 물어보세요. Gemini는 계획하는 운동마다 허용해 달라고 요청하며, 한 주 전체를 계획하는 것은 아직 안정적이지 않아요.Gemini 설정하기
- GrokGrok은 내 훈련, 수면, 보급을 읽고 그에 맞춰 계획할 수 있어요.Grok 설정하기
- Perplexity ComputerPerplexity Computer는 Memory.fit에서 내 훈련을 읽어요. 계획을 다시 써 넣는지는 아직 확인하지 않았어요.Perplexity Computer 설정하기
- Claude CodeClaude Code는 내 훈련을 읽고, 계획한 운동을 Memory.fit에 다시 써 줘요. 허용하지 않았다면 변경할 때마다 먼저 물어봐요.Claude Code 설정하기
Cue내 Cue 에이전트가 내 실제 훈련, 수면, 회복을 바탕으로 한 주를 계획하고 보급 계획을 써요.Cue 설정하기
보낼 내용
하나를 복사해서 AI에게 보내세요.
“Memory.fit에서 내 파워 데이터를 읽고 그란폰도를 향한 12주 블록을 계획해 줘.”
Tools:
get_workoutsget_best_effortsset_training_plan“Memory.fit에서 12분 x 3 스위트 스팟 운동을 만들어서 내 Wahoo로 보내 줘.”
Tools:
plan_sessionset_session_structuresend_session_to_devices“Memory.fit에서 내 FTP를 260와트로 업데이트해 줘.”
Tools:
set_thresholds“Memory.fit에서 지난주 라이딩을 계획과 비교해 줘.”
Tools:
get_updatesget_session_compliance“Memory.fit에서 토요일 5시간 라이딩의 보급 계획을 써 줘.”
Tools:
set_session_fuel_plan
자주 묻는 질문
한눈에 보기
Memory.fit을 통해 내 라이딩을 읽으면 내 AI가 그 역할을 할 수 있어요. Memory.fit은 코칭하지 않아요.
네. 내 AI가 파워 데이터를 읽고 파워 목표가 있는 단계를 써요.
네. Memory.fit은 구조화된 라이딩을 Garmin으로 보내요.
intervals.icu를 통해서요. 다음 주를 Zwift로 보낼 수 있어요.
네. 어떤 트레이너나 앱을 쓰는지 내 AI에게 알려 주세요.
출처 · 확인일 2026년 11월 10일
지금까지 쌓아 온 모든 것 위에서 다음 장이 시작돼요.
지금은 Android에서 쓸 수 있어요. iPhone은 곧 나와요. 대기자 명단에 등록하면 Memory.fit이 App Store에 나오는 날 이메일로 알려 드려요.
스팸은 없어요. 준비되면 이메일 한 통만 보내요.