AI 훈련 계획
실제 훈련을 반영하는 AI 5K·10K 계획.
5K나 10K 계획은 대부분 퀄리티 운동에 달려 있어요. 인터벌, 템포 러닝, 그 사이의 이지한 날이에요. 사용 중인 AI에 계획을 요청하면 Memory.fit을 통해 AI가 먼저 실제 러닝, 역치, 수면과 회복을 볼 수 있어요.
내 AI가 계획을 Memory.fit에 쓰면 운동마다 단계와 함께 내 워치로 가요. Memory.fit은 스스로 계획을 쓰거나 조언을 하지 않아요.
내 숫자로 하는 스피드 운동
내 AI는 get_workouts와 get_athlete의 내 역치를 읽고, set_session_structure로 인터벌 운동을 만들어요. 예를 들어 내가 정한 페이스의 6 x 800 m와 회복 조깅이에요. 목표는 내 존을 쓰고, 대회 결과로 체력이 바뀌면 set_thresholds로 목표를 옮겨 달라고 AI에게 요청할 수 있어요.
참고용으로 대회 기록 예측기와 VDOT 계산기가 필요하면 Memory.fit 도구 페이지를 쓰세요. 내 AI가 결과를 읽고 사용할 수 있지만, 선택은 내가 해요.
더 짧은 대회는 큰 주간보다 꾸준함을 더 보상해요. 내 AI는 몇 주 연속으로 실제로 달렸는지, 어디서 공백이 생겼는지 보고, 지킬 수 있는 블록을 만들 수 있어요. 단계가 그렇게 정하므로 이지 데이는 이지하게 유지돼요.
- 인터벌, 템포, 이지 러닝을 구조화된 운동으로
- 내 페이스나 심박수 존에서 가져온 목표
- set_race로 Memory.fit에 저장한 대회와 목표
생활에 맞춰 조정하기
퀄리티 러닝에는 휴식이 필요해요. AI에게 get_updates로 체크인하고, get_sleep으로 수면을, get_daily_metrics로 HRV를 보고, 목요일 인터벌을 그대로 할지 정해 달라고 하세요. 건너뛰면 skip_session이 기록하고 계획은 다음으로 넘어가요. 모든 변경은 알림함에서 보고 실행 취소할 수 있어요.
Memory.fit은 다친 종아리나 출장처럼 내가 AI에게 말한 내용을 기억해서, 다음 계획이 그 점을 감안해서 시작되도록 해요.
보급과 워치
5K는 대부분의 러너에게 보급 계획이 필요 없어요. 같은 블록의 더 긴 러닝에는 AI가 set_session_fuel_plan으로 보급 계획을 쓸 수 있어요. 러닝은 목표와 함께 Garmin, COROS, Suunto, Wahoo, intervals.icu로 전송되고, 기록이 돌아와서 AI가 각 반복 구간을 계획과 비교할 수 있어요.
다음 거리를 할 준비가 되면 하프 마라톤 페이지가 다루고, Memory.fit에는 하프 마라톤의 대회 페이지가 있어요.
AI에서
이미 쓰고 있는 AI에, Memory.fit의 내 데이터를 더해요.
- ChatGPTChatGPT가 한 주를 계획하고, 장거리 운동의 보급을 짜고, 모두 Memory.fit에 다시 써 줘요.ChatGPT 설정하기
- ClaudeClaude는 계획을 Memory.fit에 다시 쓰고, 이미 있는 것을 바꾸거나 지우기 전에 먼저 물어봐요.Claude 설정하기
Grok BotGrok Bot은 실제 훈련을 바탕으로 계획하고 리뷰하며, 잠을 설친 뒤에는 한 주를 다시 계획할 수 있어요.Grok Bot 설정하기
MuseMuse는 내 실제 훈련을 바탕으로 운동을 계획하고 Memory.fit의 계획에 써요.Muse 설정하기
DotsOpenAI에 따르면 Dots의 백그라운드 리서치는 연결된 앱을 읽기 전용으로 사용해서, 계획은 채팅에서 요청할 때 써요.Dots 설정하기- GeminiGemini 채팅에서 @를 입력하고 Memory.fit을 골라 내 훈련에 대해 물어보세요. Gemini는 계획하는 운동마다 허용해 달라고 요청하며, 한 주 전체를 계획하는 것은 아직 안정적이지 않아요.Gemini 설정하기
- GrokGrok은 내 훈련, 수면, 보급을 읽고 그에 맞춰 계획할 수 있어요.Grok 설정하기
- Perplexity ComputerPerplexity Computer는 Memory.fit에서 내 훈련을 읽어요. 계획을 다시 써 넣는지는 아직 확인하지 않았어요.Perplexity Computer 설정하기
- Claude CodeClaude Code는 내 훈련을 읽고, 계획한 운동을 Memory.fit에 다시 써 줘요. 허용하지 않았다면 변경할 때마다 먼저 물어봐요.Claude Code 설정하기
Cue내 Cue 에이전트가 내 실제 훈련, 수면, 회복을 바탕으로 한 주를 계획하고 보급 계획을 써요.Cue 설정하기
보낼 내용
하나를 복사해서 AI에게 보내세요.
“Memory.fit에서 최근 8주를 읽고 10K를 위한 6주 블록을 주 2회 퀄리티 운동으로 계획해 줘.”
Tools:
get_workoutsget_training_loadset_training_plan“Memory.fit에서 목요일용 800 m x 6 인터벌을 내 5K 페이스로 만들어서 워치로 보내 줘.”
Tools:
plan_sessionset_session_structuresend_session_to_devices“목요일 인터벌 목표를 달성했어? Memory.fit에서 확인해 줘.”
Tools:
get_session_compliance“5K 타임 트라이얼 뒤에 Memory.fit에서 내 역치 페이스를 업데이트해 줘.”
Tools:
set_thresholds“Memory.fit에서 내 수면과 HRV를 확인하고 내일 운동을 그대로 해도 될지 알려 줘.”
Tools:
get_sleepget_daily_metrics
자주 묻는 질문
한눈에 보기
네. Memory.fit을 연결하면 내 실제 러닝을 읽고 계획을 되돌려 쓰기 때문에, 해온 것에서 출발해요.
아니요. Memory.fit에는 템플릿 계획이 없어요. 내 AI가 내 기록과 목표를 바탕으로 계획을 만들어요.
내 AI가 구조화된 운동으로 쓰고, Memory.fit이 이를 Garmin, COROS, Suunto, Wahoo, intervals.icu로 보내요.
네. 원하는 목표를 내 AI에게 알려 주면 그 방식으로 단계를 써요.
내 AI에게 말하세요. save_memory로 메모를 저장하고 그에 맞춰 계획할 수 있어요. Memory.fit은 의학적 조언을 하지 않아요.
지금까지 쌓아 온 모든 것 위에서 다음 장이 시작돼요.
지금은 Android에서 쓸 수 있어요. iPhone은 곧 나와요. 대기자 명단에 등록하면 Memory.fit이 App Store에 나오는 날 이메일로 알려 드려요.
스팸은 없어요. 준비되면 이메일 한 통만 보내요.