TrainingPeaks în ChatGPT, Claude și orice aplicație MCP.

1. 01Pe chatgpt.com, deschide Plugins și atinge +, apoi Add custom MCP server
2. 02Numește-l Memory.fit și lipește adresa
3. 03Alege OAuth, confirmă avertismentul, apoi Create as a plugin și conectează-te
4. 04Într-o conversație nouă, scrie @ și alege Memory.fit

Adresa: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

În curând: o singură atingere din directorul de plugin-uri al ChatGPT.

1. 01Instalează în Claude
2. 02Atinge Add, apoi conectează-te la Memory.fit
3. 03Într-o conversație, activează Memory.fit din + › Connectors

Claude adaugă conectori noi pe web sau pe desktop. De pe telefon, folosește o dată un computer; după aceea merge și în aplicația Claude.

1. 01În aplicația Memory.fit, deschide Setări → Agenți AI → Grok Bot și copiază linkul tău Memory.fit.
2. 02Deschide Grok Bot pe computer sau pe telefon și scrie-i oricăruia dintre Bots.
3. 03Trimite „Add a custom MCP server called Memory.fit at” și lipește linkul tău Memory.fit.
4. 04Verifică numele și linkul pe care ți le arată, apoi aprobă.
5. 05Atinge Authorize și conectează-te cu contul tău Memory.fit. Memory.fit funcționează de la următorul mesaj.

Adresa: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

1. 01Pe gemini.google.com: Customize › Connectors
2. 02Atinge + Custom
3. 03Lipește adresa, atinge Next, apoi Connect și conectează-te la Memory.fit
4. 04Într-o conversație, scrie @ și alege-l din Connectors

Adresa: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

Nu vezi butonul + Custom? Conturile de serviciu nu îl au: folosește un cont Google personal. Gemini îți cere permisiunea pentru fiecare modificare pe care o face.

1. 01Copiază adresa
2. 02În Grok: Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
3. 03Numește-l Memory.fit, lipește-l, atinge Add Connector, apoi conectează-te la Memory.fit

Adresa: https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks

1. 01În aplicația Memory.fit, deschide Setări → Agenți AI → Cursor și creează-ți cheia.
2. 02Adaugă blocul în ~/.cursor/mcp.json (sau .cursor/mcp.json într-un proiect).
3. 03Verifică în Cursor Settings → Tools & MCP că Memory.fit apare conectat.

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor se conectează cu o cheie din aplicația Memory.fit. Lipește-o în setările din Cursor, niciodată într-un chat.

1. 01În terminal, rulează comanda
2. 02Pornește Claude Code și rulează /mcp
3. 03Alege memory-fit și conectează-te la Memory.fit

claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"

1. 01În terminal, rulează comanda
2. 02Apoi rulează: codex mcp login memory-fit
3. 03Conectează-te la Memory.fit în browserul care se deschide

codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-trainingpeaks"