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Strong MCP

你的 Strong 訓練,透過 Apple Health 或 Health Connect 在 ChatGPT 和 Claude 使用。

Strong 沒有官方的 MCP 伺服器。

Memory.fit 是為運動員打造的託管式 MCP 伺服器。它沒有直接的 Strong 連結:把 Strong 連到 Apple Health或Health Connect,在 Memory.fit App 裡連結 Apple Health或Health Connect,再把一個網址加到你的 AI,它就能讀取 肌力訓練, 時間長度和熱量。

你需要 Android 版 Memory.fit App(iPhone 版即將推出),以及一個能新增自訂連接器的 AI。

要加到你的 AI 的網址

https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong

MCP 網址:https://api.memory.fit/mcp

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設定

Strong 與你的 AI,一次看懂

官方 Strong MCP
無
Memory.fit
託管式 MCP 伺服器,免安裝
你的 AI 讀取
肌力訓練, 時間長度和熱量
傳送到 Strong 的訓練
沒有
適用於
ChatGPT、Claude、Grok Bot、Gemini 和任何 MCP App
價格
每月 $9 或每年 $69,另有 7 天免費試用

2026年11月10日 已查證。

你的 AI 讀取的資料

你的 AI 能從 Strong 讀取的資料

只要在 Memory.fit App 裡連結好 Strong,你加入的每個 AI 都會在各自的權限下,讀到同一份歷史。

  • 肌力訓練
  • 時間長度和熱量

組數、次數和重量不會傳入:告訴你的 AI,它就會幫你記錄。

讀取它的工具:get_workoutsget_strength_historyget_trends

設定

在你的 AI 裡設定 Strong

1. 在 Memory.fit App 裡

  1. 01在 Strong 開啟與 iPhone 的 Apple Health 或 Android 的 Health Connect 的分享(如果還沒開啟的話)。
  2. 02在 Memory.fit App 開啟「設定 → 健康資料」,連結 Apple Health(或 Health Connect)。
  3. 03照常訓練。Strong 分享的每一次訓練會先到 Health,再到 Memory.fit,你的 AI 就讀得到。

2. 在你的 AI 裡

選擇你的 AI。每個 AI 都會透過登入或金鑰連到你的 Memory.fit 帳號。

ChatGPT在電腦上 · 約 2 分鐘
  1. 01在 chatgpt.com 開啟 Plugins,點一下 +,然後選擇 Add custom MCP server
  2. 02命名為 Memory.fit,並貼上網址
  3. 03選擇 OAuth,確認警告,然後選擇 Create as a plugin 並登入
  4. 04在新聊天中輸入 @,選擇 Memory.fit

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong

即將推出:從 ChatGPT 的外掛目錄一鍵新增。

Claude任何方案 · 約 1 分鐘
安裝到 Claude
  1. 01安裝到 Claude
  2. 02點一下 Add,然後登入 Memory.fit
  3. 03在聊天中,到 + › Connectors 開啟 Memory.fit

新的連接器要在 Claude 網頁版或桌面版新增。手機上先用電腦設定一次,之後在 Claude App 裡也能用。

Grok Bot隨 X Premium、Super 或 Ultra 附贈,或舊版 Cursor 方案
  1. 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Grok Bot」並複製你的 Memory.fit 連結。
  2. 02在電腦或手機上開啟 Grok Bot,傳訊息給你的任何一個 Bot。
  3. 03傳送「新增一個叫 Memory.fit 的自訂 MCP 伺服器,網址是」,然後貼上你的 Memory.fit 連結。
  4. 04確認它顯示的名稱和連結,然後核准。
  5. 05點「Authorize」並用你的 Memory.fit 帳號登入。從你的下一則訊息開始,Memory.fit 就能運作。

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong

Muse僅限美國 · 18 歲以上
  1. 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Muse」並建立你的金鑰。
  2. 02在 Muse 的聊天裡,說:「新增一個叫 Memory.fit 的自訂連接器。網址是我等一下貼上的連結,它需要金鑰。」
  3. 03Muse 詢問時,貼上你的 Memory.fit 網址。
  4. 04請把金鑰貼到 Muse 的安全憑證提示裡,絕不要貼進聊天。

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong

Muse 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Muse 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。

DotsChatGPT Pro、Business Premium 或 Enterprise
  1. 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Dots」並複製你的 Memory.fit 連結。
  2. 02在瀏覽器的 chatgpt.com 上,開啟「Plugins」並點「+」。
  3. 03選擇「Add custom server」,命名為 Memory.fit,貼上你的 Memory.fit 連結。
  4. 04選擇登入,然後用你的 Memory.fit 帳號登入,並選擇它可以做什麼。
  5. 05在你的 dot 的 App 設定裡,允許 Memory.fit。然後傳訊息給你的 dot。

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong

Gemini個人 Google 帳號 · 18 歲以上
  1. 01在 gemini.google.com:Customize › Connectors
  2. 02點一下 + Custom
  3. 03貼上網址,點一下 Next,然後點一下 Connect,並登入 Memory.fit
  4. 04在聊天中輸入 @,在 Connectors 下選擇它

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong

沒有 + Custom 按鈕?工作帳號沒有這個按鈕,請改用個人 Google 帳號。Gemini 每次變更都會先徵求你的同意。

Grok登入 · 約 1 分鐘
  1. 01複製網址
  2. 02在 Grok 中:Settings › Connectors › Custom Connector › Connect
  3. 03命名為 Memory.fit,貼上網址,點一下 Add Connector,然後登入 Memory.fit

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong

Perplexity ComputerPro · 約 2 分鐘
  1. 01複製網址
  2. 02在 perplexity.ai:Settings › Connectors › + Custom connector › Remote
  3. 03命名為 Memory.fit,貼上網址,然後選擇 API key
  4. 04貼上你在 Memory.fit App 裡的金鑰,然後儲存

網址:https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong

Perplexity Computer 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Perplexity Computer 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。

Cursor
  1. 01在 Memory.fit App 裡,開啟「設定 → AI 助理 → Cursor」並建立你的金鑰。
  2. 02把這段設定加到 ~/.cursor/mcp.json(或專案裡的 .cursor/mcp.json)。
  3. 03確認 Cursor 的「Settings → Tools & MCP」顯示 Memory.fit 已連結。
{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_your_key" }
    }
  }
}

Cursor 用 Memory.fit App 裡的金鑰連結。把金鑰貼到 Cursor 的設定裡,絕對不要貼到聊天中。

Claude Code在電腦上 · Claude Code · 約 1 分鐘
  1. 01在終端機裡執行該指令
  2. 02啟動 Claude Code 並執行 /mcp
  3. 03選擇 memory-fit,並登入 Memory.fit
claude mcp add --transport http memory-fit "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong"
Codex在電腦上 · Codex CLI · 約 1 分鐘
  1. 01在終端機裡執行該指令
  2. 02然後執行:codex mcp login memory-fit
  3. 03在開啟的瀏覽器中登入 Memory.fit
codex mcp add memory-fit --url "https://api.memory.fit/mcp?src=mcp-strong"

試試看

試試這些提示詞

「我最近兩個月每週做了幾次肌力訓練?」

使用:get_workoutsget_trends

「這是今天在 Strong 的組數:臥推 3 x 5,80 kg;划船 3 x 8,60 kg。幫我記錄。」

使用:log_strength

「我在上一個跑步訓練期有持續做重量訓練,還是變少了?」

使用:get_strength_historyget_workouts

「根據我最近四週的重量訓練,幫我規劃週四的上肢訓練。」

使用:get_strength_historyplan_sessionset_session_strength

你的選項

把 Strong 放進 AI 的所有方式

Strong 沒有提供 MCP 伺服器。社群伺服器要在你自己的電腦上執行,託管服務會替你執行,Memory.fit 也是如此。

選項你需要什麼
託管式 MCP 伺服器Memory.fit MCP託管式,在 ChatGPT、Claude、Grok Bot、Gemini 和任何 MCP App 中已在 iPhone 連結 Apple Health(或在 Android 連結 Health Connect)的 Memory.fit App,而且 Strong 要在那裡分享它的訓練。每月 $9 或每年 $69,另有 7 天免費試用。

什麼時候別的選項更適合

  • 你想讓 AI 看到每一組、每一次和每個重量:這些會留在 Strong,所以告訴你的 AI,它就會幫你記錄。

限制,直接告訴你

  • Strong 沒有自己與 Memory.fit 的連結。你的 AI 看到的,就是 Strong 分享到 Apple Health 或 Health Connect 的內容:訓練、時間和預估熱量。
  • 組數、次數和重量不會傳入:告訴你的 AI,它就會幫你記錄。
  • 我們無法從 Strong 的頁面確認它究竟與各個健康資料庫分享哪些訓練資料,所以請在 Strong 的設定裡查看分享項目。
  • Memory.fit 不會傳送任何東西到 Strong。

資料來源,2026年11月10日 已查證

常見問題

Strong MCP,簡單說明。

  • 沒有。Strong 沒有提供 MCP 伺服器。

  • 可以,透過 Apple Health或Health Connect。把 Strong 連到 Apple Health或Health Connect,在 Memory.fit App 裡連結 Apple Health或Health Connect,把 Memory.fit 以連接器的方式加到 ChatGPT,ChatGPT 就能讀取每一次完成的訓練。Claude 和每個 MCP App 的做法都一樣。

  • 不用。Memory.fit 是託管式的:你把一個網址加到你的 AI,用你的 Memory.fit 帳號登入就好。不用安裝任何東西,也不用貼上其他服務的密碼。

  • 每個 AI 只會得到你允許的權限,每一項變更都會在 App 裡顯示是誰做的,你也可以隨時中斷某個 AI 或某個資料來源的連結。

相關

更多 MCP 頁面

Strong 是 它的擁有者 的商標。Memory.fit 並非由 Strong 的擁有者 製作,也與其無關聯。

你的下一章,從你學到的一切開始。

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