Codex · OpenAI

Pelatihan kebugaran AI dengan Codex

Codex membaca dan menulis Memory.fit kamu dari CLI, IDE, atau aplikasi desktop. Hubungkan Memory.fit sekali dan Codex melatihmu dari latihan, fueling, dan pemulihanmu yang nyata.

Memory.fit bekerja dengan AI yang sudah kamu pakai. Ia bukan aplikasi coaching, dan tidak terhubung ke aplikasi coaching mana pun.

Setup untuk developer

CodexContoh
Buatkan aku halaman yang menampilkan grafik jam sepeda mingguan dan rata-rata karbohidrat per jam selama 12 minggu terakhir.

Sudah kubaca 12 minggu latihan dan catatan asupan dari Memory.fit. Ini halamannya, dengan long ride-mu disorot.

Disimpan ke Memory.fit oleh Codex

Setup

Cara menghubungkan Codex ke Memory.fit dalam 3 langkah

  1. 01

    Di aplikasi Memory.fit, buka Pengaturan → Agen AI → Codex lalu buat kuncimu.

  2. 02

    Tambahkan blok ini ke ~/.codex/config.toml (dipakai bersama oleh CLI, IDE, dan aplikasi).

  3. 03

    Restart Codex; jalankan /mcp untuk memeriksa bahwa Memory.fit ada.

[mcp_servers.memory-fit]
url = "https://api.memory.fit/mcp?src=ai-coaches-codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer mem_pat_your_key" }

Link Memory.fit kamu adalah api.memory.fit/mcp?src=ai-coaches-codex. Tidak ada kata sandi yang dibagikan ke Codex; kamu bisa memutuskan koneksinya kapan saja.

Alamat MCP: https://api.memory.fit/mcp

Pelatihan

Apa yang bisa dilakukan Codex dengan Memory.fit?

Membaca datamu yang nyata

Codex bisa menarik latihan, tidur, metrik harian, tren, dan beban latihanmu lewat tool call.

Bangun dasbormu sendiri

Buat grafik satu musim long ride, volume mingguan, atau karbohidrat per jam tanpa mengekspor satu file pun.

Tulis rencana kembali

Sesi, arah minggu, rencana makan, dan timeline fueling yang ditulis lewat kode tampil di aplikasi Memory.fit.

Selesai vs rencana

Baca bagaimana setiap sesi berjalan dibanding rencananya, langkah demi langkah, dari rekaman jam tanganmu sendiri.

Catat banyak sekaligus

Impor makanan atau penimbangan dari tool lain, masing-masing ditandai siapa yang mencatat dan bagaimana.

Terbatas dan bisa dicabut

Kuncimu hanya membawa izin yang kamu pilih. Cabut di aplikasi dan ia langsung berhenti bekerja.

Coba

Apa yang bisa aku tanyakan ke Codex?

Buat dasbor

“Buatkan aku halaman yang menampilkan grafik jam sepeda mingguan dan rata-rata karbohidrat per jam selama 12 minggu terakhir.”

Temukan pola

“Bandingkan tidurku dengan kualitas sesi keesokan harinya selama dua bulan terakhir. Ada yang perlu aku ubah?”

Impor riwayat

“Baca CSV penimbangan tahun lalu ini dan catat satu per satu ke Memory.fit.”

Buat skrip untuk minggumu

“Tulis skrip yang menyusun sesi minggu depan dari tanggal lombaku dan menyimpannya ke Memory.fit.”

Tentang Codex

Apa itu Codex?

Codex adalah agen coding dari OpenAI, di CLI, IDE, dan aplikasi desktop. Hubungkan Memory.fit dan ia membaca serta menulis data latihanmu saat bekerja.

Apa itu Memory.fit?

Memory.fit adalah lapisan data dan memori untuk AI yang sudah kamu pakai. Ia menghubungkan Apple Health, Withings, dan TrainingPeaks (dan menampilkan Strava di aplikasi), menyimpan tujuan, rencana, dan fueling-mu, lalu menampilkan semuanya di aplikasi Memory.fit. AI kamu yang bicara; Memory.fit yang mengingat.

Perlu kamu tahu

Harga, privasi, dan pemecahan masalah

Berapa biayanya?

Biaya Memory.fit $9 per bulan atau $69 per tahun, dengan 7 hari gratis. Paket Codex sendiri, kalau ada, terpisah.

Harga ditampilkan untuk wilayahmu. Harga akhir ada di toko aplikasimu.

Lihat harga

Apakah dataku aman?

Disimpan di Uni Eropa dan dienkripsi. Kamu yang memilih apa yang boleh diubah Codex, setiap tindakan tampil di feed-mu, dan kamu bisa memutuskan koneksinya dengan sekali ketuk.

Ada yang tidak berfungsi?

  • Unauthorized atau 401. Kuncinya salah ketik atau sudah dicabut. Buat yang baru di aplikasi Memory.fit dan tempel lagi.
  • Terlalu banyak panggilan. Setiap koneksi punya batas per jam. Tunggu sampai waktu yang diberikan Memory.fit, lalu coba lagi.
  • Codex tidak memakai Memory.fit. Sebut Memory.fit di pesanmu (“cek Memory.fit”, “pakai data Memory.fit-ku”), atau aktifkan konektornya untuk obrolan itu kalau Codex memintanya.
  • Angkanya terlihat belum diperbarui. Memory.fit menampilkan apa yang sudah disinkronkan aplikasimu. Buka aplikasi jam tanganmu dan Apple Health sekali, lalu cek Pengaturan → Data kesehatan di aplikasi Memory.fit.

Pertanyaan

Codex dan Memory.fit, singkatnya.

  • 3 langkah: Di aplikasi Memory.fit, buka Pengaturan → Agen AI → Codex lalu buat kuncimu. Tambahkan blok ini ke ~/.codex/config.toml (dipakai bersama oleh CLI, IDE, dan aplikasi). Restart Codex; jalankan /mcp untuk memeriksa bahwa Memory.fit ada.

  • Tidak. Codex adalah pelatihnya. Memory.fit memberinya data latihan, rencana, fueling, dan memori tentangmu yang tidak hilang, lalu menampilkan semuanya di aplikasi Memory.fit.

  • Latihan, tidur, metrik harian, catatan asupan, tujuan, dan rencanamu. Kamu yang memilih apa yang boleh diubahnya: membaca selalu aktif, mengubah rencanamu harus kamu izinkan dulu.

  • Hanya kalau kamu mengizinkannya. Setiap perubahan tampil di aplikasi beserta alasan Codex, dan kamu bisa mengurungkannya dengan sekali ketuk.

  • Biaya Memory.fit $9 per bulan atau $69 per tahun, dengan 7 hari gratis. Paket Codex sendiri, kalau ada, terpisah.

  • Garmin, COROS, Polar, Suunto, Wahoo, WHOOP, Oura, Withings, Apple Health, Health Connect, intervals.icu, dan TrainingPeaks terhubung langsung. Aplikasi nutrisi seperti MyFitnessPal dan Cronometer masuk lewat Apple Health dan Health Connect. Strava hanya tampil di dalam aplikasi Memory.fit, karena Strava tidak mengizinkan datanya dipakai di tool AI.

  • Ya. Hubungkan sebanyak yang kamu mau. Semuanya membaca dan menulis memori yang sama, jadi tidak ada yang hilang saat kamu berganti.

  • Di aplikasi Memory.fit, buka Pengaturan → Agen AI → Codex lalu ketuk Putuskan. Akses langsung berhenti.

Babak berikutnya dimulai dari semua yang sudah kamu pelajari.

Sudah ada di Android. iPhone segera hadir: gabung daftar tunggu dan kami kirim email di hari Memory.fit rilis di App Store.

Tanpa spam. Satu email saat sudah siap.

Temukan diGoogle Play